Python中的XML解析与分析技术

最新推荐文章于 2025-12-06 18:40:48 发布
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本文介绍了Python中处理XML数据的三种方法：使用xml.etree.ElementTree标准库、lxml高效第三方库和xmltodict库将XML转换为字典。通过示例代码展示了如何解析和提取XML信息。

XML（可扩展标记语言）是一种常用的数据交换格式，它具有自描述性和可扩展性的特点。在Python中，我们可以使用各种库和模块来解析和分析XML数据。本文将介绍几种常用的XML解析与分析技术，并提供相应的源代码示例。

  1. 使用xml.etree.ElementTree库

Python的标准库xml.etree.ElementTree提供了简单而有效的XML解析功能。下面是一个示例代码，演示如何使用该库解析XML数据并提取其中的信息：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 加载XML文件
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree
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XML是一种标记语言，使用标签来描述数据的结构和内容。XML解析即从XML文档中提取数据并将其转换为Python数据结构的过程。Python提供了多种库用于XML解析，每种库都有其特点和适用场景。
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1.xml简介 XML 全称 Extensible Markup Language，中文译为可扩展标记语言。XML 之前有两个先行者：SGML 和 HTML，率先登场的是 SGML， 尽管它功能强大，但文档结构复杂，既不容易学也不易于使用，因此几个主要的浏览器厂商均拒绝支持 SGML，这些因素限制了 SGML 在网上的传播性；1989 年 HTML 登场，它继承了 SGML 诸多优点，去除了 SGML 复杂庞大的缺点，HTML 在数据显示上表现十分出色，但它的语法是不可扩展的，因此其无法描述数据、可读性差，
Python 解析 XML
qq_36594703的博客
06-26 3955
XML 全称 Extensible Markup Language，中文译为可扩展标记语言。XML 之前有两个先行者：SGML 和 HTML，率先登场的是 SGML， 尽管它功能强大，但文档结构复杂，既不容易学也不易于使用，因此几个主要的浏览器厂商均拒绝支持 SGML，这些因素限制了 SGML 在网上的传播性；
Python XML日志分析：快速提取关键信息的5种方法
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Tekin 是深耕技术 20 年的全栈实战派专家，精通 Go/Python/Java 等多语言开发。博客专注技术原理与实战结合，深度解析 Python 高阶编程、Go 语言架构、数据库优化等硬核内容。涵盖并发编程、机器学习、云原生等前沿领域，通过真实案例拆
03-08 928
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