用Python构建预训练模型库

用Python构建预训练模型库

在自然语言处理领域，预训练模型已经成为一种非常有用的工具。预训练模型是在大规模的文本数据上进行训练得到的通用语言模型，能够理解和生成自然语言。构建一个预训练模型库可以帮助开发者更轻松地使用和部署这些模型，提高开发效率。在本文中，我们将使用Python来构建一个简单的预训练模型库，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义一个模型类来表示预训练模型。这个类将包含模型的参数和方法。下面是一个示例：

class PretrainedModel:
    def __init__(self, model_name):
        self.model_name = model_name
        sel