在团队协作中,了解每个成员的可用工作时间是非常重要的。假设我们有一个由 n 个成员组成的团队,每个成员都有一段连续的工作时间段,以 [start_i, end_i] 的形式表示。团队的工作时间定义为团队中所有成员可共同参与工作的最长连续时间段。我们需要找到这个最小的团队工作时间。
为了解决这个问题,我们可以使用贪心算法。首先,我们将成员的工作时间按照起始时间进行排序。然后,我们依次遍历排序后的工作时间,同时维护一个当前团队工作时间段的起始和结束时间。
具体的算法如下:
- 将团队成员的工作时间按照起始时间进行排序。
- 初始化当前团队工作时间段的起始时间和结束时间为第一个成员的起始时间和结束时间。
- 从第二个成员开始,依次遍历排序后的工作时间。
- 如果当前成员的起始时间在当前团队工作时间段的结束时间之后,说明当前成员的工作时间与团队的工作时间无法重叠,需要更新当前团队工作时间段的起始时间为当前成员的起始时间。
- 更新当前团队工作时间段的结束时间为当前成员的结束时间和当前团队工作时间段的结束时间中的较大值。
- 继续遍历下一个成员。
- 最终,当前团队工作时间段的起始时间和结束时间即为最小的团队工作时间。
下面是使用 Java 语言实现上述算法的源代码:
import java
本文介绍了一个关于团队协作的问题,如何确定团队中所有成员可共同工作的最长连续时间段,即最小的团队工作时间。通过贪心算法,首先按成员工作起始时间排序,然后遍历并更新团队工作时间段,最终找到最长重叠部分。提供了Java语言的实现代码,以二维数组表示成员工作时间,返回最小团队工作时间。
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