将 CNKI 文献 Endnote 格式数据采集,转化为 Python 中的 DataFrame 格式,提取算法优化

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本文介绍如何使用Python将CNKI文献的Endnote格式数据转化为DataFrame,便于数据分析。涉及正则表达式提取信息、DataFrame创建及算法优化。

将 CNKI 文献 Endnote 格式数据采集,转化为 Python 中的 DataFrame 格式,提取算法优化

摘要:
CNKI(中国知网)是中国最大的综合性学术数据库,其中包含大量的文献资源。Endnote 是一种知名的文献管理工具,广泛用于学术研究中。本文旨在介绍如何使用 Python 将 CNKI 文献的 Endnote 格式数据采集,并将其转化为 DataFrame 格式,以方便进一步的数据分析和处理。同时,还将探讨如何优化提取算法,以提高数据采集的效率和准确性。

  1. 导入所需的库和模块

首先,我们需要导入一些常用的 Python 库和模块,包括 pandas(用于数据处理和分析)和 re(正则表达式模块,用于文本处理)。

import pandas as pd
import re
  1. 读取 Endnote 格式数据

接下来,我们将使用 Python 读取 Endnote 格式的文献数据文件,并将其存储为字符串。

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