将CNKI文献的Endnote格式数据采集转化为Python中的DataFrame格式,并将其存储到MySQL数据库

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本文介绍了如何将CNKI的Endnote格式文献数据转化为Python DataFrame,然后存储到MySQL数据库中。首先,使用pandas解析Endnote文件,接着创建MySQL数据库表并使用MySQL Connector/Python库将DataFrame数据存入数据库,便于后续分析和利用。

【引言】
在科学研究中,文献的管理和整理是至关重要的一环。CNKI(中国知网)是中国最大的数字图书馆和知识全文数据库,为研究人员提供了大量的学术文献资源。而Endnote是一款广泛使用的文献管理软件,它可以帮助研究人员进行文献的收集、整理和引用。本文将介绍如何将CNKI文献的Endnote格式数据采集并转化为Python中的DataFrame格式,然后将其存储到MySQL数据库中,以便进一步的分析和利用。

【准备工作】
在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库。首先,确保已经安装了pandas和MySQL Connector/Python库。可以使用以下命令通过pip进行安装:

pip install pandas
pip install mysql-connector-python

另外,我们还需要在MySQL数据库中创建一个用于存储数据的表。可以使用以下SQL语句创建一个名为"cnki_papers"的表:

CREATE TABLE cnki_papers (
    id INT 
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