自动编码器图像去噪 Python
自动编码器是一种常用于无监督学习的神经网络模型,它可以用于图像去噪的任务。在本文中,我们将使用Python来实现一个简单的自动编码器模型,以去除图像中的噪声。我们将介绍自动编码器的原理,并提供相应的源代码。
首先,我们需要导入必要的库,包括NumPy、Matplotlib和Keras。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D
from keras
本文介绍了如何利用Python和Keras实现自动编码器模型进行图像去噪。通过构建包含编码器和解码器的网络结构,对MNIST数据集的手写数字图像添加噪声并进行去噪处理,展示自动编码器在无监督学习中的应用。
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