Python编写FP GraphMiner算法

Python编写FP GraphMiner算法

FP GraphMiner是一种常用于图形挖掘的算法，通过构建FP树和FP图实现频繁模式的挖掘。本文将介绍如何使用Python实现FP GraphMiner算法，并提供完整的源代码。

FP树的构建

FP树是一种基于前缀树的数据结构，它被用来表示所有事务的频繁项集。我们可以通过如下步骤构建FP树：

1. 扫描所有事务，统计每个事务中每个项出现的次数，并将其存储在一个项头表中。

2. 将项头表按项的出现频率从大到小排序。

3. 对于每个事务，按照项头表的顺序对其进行排序并保存。

4. 依次遍历每个事务，将其中每个项插入到FP树中。如果不存在以该项为根节点的子树，则新建一条链表作为该节点的子树；否则，找到以该项为根节点的子树，并将该事务插入到其相应的链表中。

通过如下Python代码可以实现FP树的构建过程：

class TreeNode:
    def __init__(self