本文介绍了如何使用Python的pyod库进行异常检测，并结合Matplotlib实现动态可视化，以帮助分析数据中的异常值。通过Iris数据集为例，展示了异常值被标记为红色圆圈的静态结果，并通过动态可视化提升异常检测的直观性。
Python实现动态可视化异常检测
异常值检测在数据分析领域中是一个很重要的问题，它可以帮助我们找到那些特别的、意外的数据值，这些值可能会影响到我们的决策。在这篇文章中，我们将介绍一个Python库——pyod，它是一种用于异常检测的工具。我们将使用pyod进行数据异常检测，并通过动态可视化的方式来展示结果。
首先，我们需要安装pyod库：
pip install pyod
接下来，我们使用一份经典的数据集——Iris数据集作为例子来进行异常检测：
from pyod.models.knn import KNN
from pyod.utils.data import generate_data
from pyod.utils
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