基于原子搜索算法求解单目标优化问题

基于原子搜索算法求解单目标优化问题

原子搜索算法是一种启发式优化算法，用于解决单目标优化问题。它通过模拟原子的行为和相互作用来搜索最优解。在本文中，我们将介绍原子搜索算法的基本原理，并提供一个使用Matlab实现的示例代码。

原子搜索算法的基本原理是模拟原子的运动和相互作用，以找到最优解。算法开始时，随机生成一组原子的初始位置，并计算其适应度值。适应度值衡量了解的质量，目标是最小化或最大化适应度值。然后，算法根据一定的规则更新原子的位置，并重新计算适应度值。这个过程迭代进行，直到达到停止条件。

下面是使用Matlab实现原子搜索算法的示例代码：

% 参数设置
maxIterations = 100; % 最大迭代次数
numAtoms = 50; % 原子数量
dim =