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RSS订阅原创 HyperLPR源码分析13
2021SC@SDUSC这篇报告是最后一篇报告，这篇报告里就不分析新的内容了，而是对前面的内容做出一些总结，总结出几个图像处理、模式识别和机器学习方面算法的共同套路、规律。一、模式识别的大体思路车牌文字识别属于模式识别的一种，模式识别的大体思路就是特征提取与选择、学习训练、分类识别三步。特征提取与选择，就是采集要识别的原始数据并且提取它们的特征，在车牌识别方面，就是获取标准车牌的图片，进行预处理，去除噪声、模糊和不相关的部分，裁剪下标准车牌文字，然后降低维数，从模式空间中选择最有利于模式分类
2021-12-24 09:36:37
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原创 HyperLPR源码分析12
2021SC@SDUSC在本次分析中，我将对SimpleRecognizePlate函数进行大致介绍并且做出总结。由于这个函数其实主要是由我的小组其他成员分析的，所以就没有必要在这里详细分析，重点在于和我分析的SimpleRecognizePlateByE2E函数进行比较。函数代码如下：def SimpleRecognizePlate(image): t0 = time.time() images = detect.detectPlateRough(image,image.sh
2021-12-24 09:08:59
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原创 HyperLPR源码分析1：项目综述
2021SC@SDUSC一、项目简介 HyperLPR 高性能开源中文车牌识别框架是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言
2021-09-29 20:26:18
1031
空空如也
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