Delaunay三角剖分算法在CloudCompare中的实现

Delaunay三角剖分是一种常用的几何计算方法，用于将点集按照一定规则划分成不重叠的三角形。在CloudCompare中，我们可以利用其强大的编程功能来实现Delaunay三角剖分算法。本文将详细介绍在CloudCompare中实现Delaunay三角剖分的步骤，并提供相应的源代码。

在开始之前，我们需要确保已经安装了CloudCompare软件，并且熟悉其基本的使用方法和编程接口。在CloudCompare中，我们可以使用Python语言编写插件来扩展其功能。

首先，我们需要导入CloudCompare的Python模块，以便能够访问其提供的函数和数据结构。在Python脚本的开头，添加以下代码：

import cc3d

接下来，我们需要准备输入数据，即待剖分的点集。在CloudCompare中，点集可以通过读取一个点云文件或者在代码中直接定义一个点集来获得。假设我们已经获得了一个名为"points"的点集，其中包含了待剖分的点。我们可以使用以下代码获取点集的坐标数据：

point_cloud = cc3d.Cloud()
point_cloud<