本文探讨如何利用MATLAB进行心电信号分析，涉及心率变异性（HRV）、脉搏波传递时间（PTT）和脉搏波重构变异性（PRV）的计算。通过检测R峰和脉搏波峰值，计算RR间期、SDNN、RMSSD等指标，以评估心脏功能和自主神经系统状态。
基于MATLAB的心电信号分析：PTT、HRV和PRV
心电信号是评估心脏健康和功能的重要指标之一。它可以提供关于心脏节律、心脏病变以及自主神经系统调节的有用信息。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB对心电信号进行分析，并计算心率变异性（HRV）、脉搏波传递时间（PTT）和脉搏波重构变异性（PRV）。以下是相应的MATLAB源代码：
- 心率变异性（HRV）分析：
% 导入心电信号数据
ecg_data = load('ecg_data.mat');
ecg_signal = ecg_data.ecg_signal;
% 求取RR间期
R_peaks =
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