本文介绍了使用动态时间规整(DTW)算法的中文语音识别系统，并提供了Matlab源码。DTW算法用于比较时间序列相似度，尤其适用于语音识别。文章详细阐述了DTW函数的实现，以及如何构建和使用中文语音识别系统函数。通过示例展示了如何应用这些代码进行语音匹配和识别。
基于动态时间规整算法的中文语音识别系统及Matlab源码实现
在本文中，我们将介绍一种基于动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）算法的中文语音识别系统，并提供相应的Matlab源码实现。DTW算法是一种用于比较两个时间序列相似度的方法，常用于语音识别领域。通过使用DTW算法，我们可以实现对中文语音信号的识别与匹配。
首先，我们需要准备一些必要的工具和数据。以下是用于实现中文语音识别系统的Matlab源码：
% DTW算法的实现
function dist = dtw(x, y)
m = length(x
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
