基于动态时间规整算法的中文语音识别系统及Matlab源码实现

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本文介绍了使用动态时间规整(DTW)算法的中文语音识别系统,并提供了Matlab源码。DTW算法用于比较时间序列相似度,尤其适用于语音识别。文章详细阐述了DTW函数的实现,以及如何构建和使用中文语音识别系统函数。通过示例展示了如何应用这些代码进行语音匹配和识别。

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基于动态时间规整算法的中文语音识别系统及Matlab源码实现

在本文中,我们将介绍一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法的中文语音识别系统,并提供相应的Matlab源码实现。DTW算法是一种用于比较两个时间序列相似度的方法,常用于语音识别领域。通过使用DTW算法,我们可以实现对中文语音信号的识别与匹配。

首先,我们需要准备一些必要的工具和数据。以下是用于实现中文语音识别系统的Matlab源码:

% DTW算法的实现
function dist = dtw(x, y)
    m = length(x
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