可视化多条ROC曲线在R语言中

可视化多条ROC曲线在R语言中

ROC曲线（Receiver Operating Characteristic curve）是一种常用的评估二分类模型性能的工具。在R语言中，我们可以使用pROC包来绘制多条ROC曲线，以比较不同模型的性能。本文将详细介绍如何使用R语言进行多条ROC曲线的可视化。

首先，我们需要安装和加载pROC包。可以使用以下代码安装该包：

install.packages("pROC")

安装完成后，使用以下代码加载pROC包：

library(pROC)

接下来，我们需要准备数据。假设我们有两个二分类模型的预测结果，分别存储在model1_predictions和model2_predictions两个向量中。同时，我们还需要对应的真实标签，存储在true_labels向量中。确保这些向量的长度一致。

下面是一个示例数据的代码：

model1_predictions <- c(0.8, 0.6, 0.3, 0.2, 0.9)
model2_predictions <- c(0.7, 0.4, 0.6, 0.1, 0.5)
true_labels <- c(1, 0, 0, 1, 1)

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