在R中把多条曲线放置在一张图中

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于 2017-02-04 21:26:17 首次发布

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这篇博客展示了如何在R语言中使用plot和lines函数将不同数据集的多条曲线绘制到同一张图表上，并通过调整颜色和线型进行区分。此外，还提到了利用legend函数添加图例，以及如何使用matplot函数实现相同效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

library(xlsx)

myield<-read.xlsx("myield.xlsx",header=T,sheetIndex=1)

head(myield)

time X3m X6m X1y X2y X3y X4y

1 2002.010.019889 0.020353 0.021264 0.023014 0.024670 0.026232

2 2002.020.020781 0.021131 0.021819 0.023155 0.024437 0.025663

3 2002.030.018449 0.018829 0.019574 0.021015 0.022389 0.023695

4 2002.040.019096 0.019325 0.019780 0.020668 0.021529 0.022362

5 2002.050.018228 0.018425 0.018815 0.019578 0.020319 0.021037

6 2002.060.017224 0.017479 0.017980 0.018952 0.019882 0.020771

tm<-myield[,2]

sm<-myield[,3]

oy<-myield[,4]

ty<-myield[,5]

time<-myield[,1]

thy<-myield[,6]

fy<-myield[,7]

plot(tm~time,type="l",lty=1)
lines(sm~time,col="red",lty=2)
lines(oy~time,col="blue",lty=3)
lines(ty~time,col="yellow",lty=4)
lines(thy~time,col="green",lty=5)
lines(fy~time,col="grey",lty=6)
title("YIELD(m)",lwd=3)
legend("topleft",cex=.6,c("tm","sm","oy","ty","thy","fy"),col=c("black","red","blue","yellow","green","grey"),lty=1:6)

也可以应用matplot函数，但使用之前注意把数值型数据转换为数据框或者向量，根据本例，即把tm,sm,oy等数值型数据转化为数据框， z<-data.frame(cbind(tm,sm,oy,ty,thy,fy)),然后 matplot(time,z,col=1:6,type="l",lwd=2,xlab="",ylab="",lty=1:5)