R语言频数检验：Cochran-Mantel-Haenszel检验用于检验重复测量两离散变量的独立性

最新推荐文章于 2025-07-03 23:34:09 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文详细介绍了如何使用R语言进行Cochran-Mantel-Haenszel(CMH)检验，用于检验重复测量下两个离散变量的独立性。通过创建交叉表格、执行CMH检验并解读结果，帮助读者理解如何在实际数据分析中应用此方法。

R语言频数检验：Cochran-Mantel-Haenszel检验用于检验重复测量两离散变量的独立性

Cochran-Mantel-Haenszel（CMH）检验是一种常用的统计方法，用于检验两个离散变量之间的独立性，尤其适用于重复测量的情况。本文将详细介绍如何使用R语言进行CMH检验，并提供相应的源代码。

首先，我们需要确保已经安装了R语言环境，并加载所需的包。在R中，我们可以使用vcd包进行CMH检验，因此需要先安装该包并加载。

# 安装vcd包
install.packages("vcd")

# 加载vcd包
library(vcd)

接下来，我们需要准备用于分析的数据。假设我们有两个离散变量X和Y，分别包含重复测量的观察值。我们可以将这些观察值组织成一个交叉表格，其中行表示X的水平，列表示Y的水平。

# 创建交叉表格
data <- matrix(c(10, 20, 30, 40, 15, 25, 35, 45), nrow = 2, ncol = 4, byrow = TRUE)
rownames(data) <- c("X1", "X2")
colnames(data) <- c("Y1", "Y2", "Y3", "Y4")

# 显示交叉表格
data

上述代码创建了一个2x4的交叉表格，其中X有两个水平（X1和X2），Y有四个水平（Y1、Y2、Y3和Y4）。你可以根据实际情况修改数据表。

接下来，我们可以使用man

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