使用epiDisplay包进行Cochran-Mantel-Haenszel检验以验证两个分类变量在调整第三个变量的情况下是否独立（使用R语言）

使用epiDisplay包进行Cochran-Mantel-Haenszel检验以验证两个分类变量在调整第三个变量的情况下是否独立（使用R语言）

在统计学中，Cochran-Mantel-Haenszel（CMH）检验是一种用于检验两个分类变量之间是否存在独立性的方法，同时考虑第三个调整变量的影响。在本文中，我们将使用R语言中的epiDisplay包来执行CMH检验，并分析两个分类变量在调整第三个变量后是否独立。

首先，我们需要安装并加载epiDisplay包。可以使用以下代码在R中完成这一步骤：

# 安装epiDisplay包
install.packages("epiDisplay")

# 加载epiDisplay包
library(epiDisplay)

接下来，我们假设我们有三个变量：变量A、变量B和变量C。我们想要检验变量A和变量B之间的独立性，同时调整变量C的影响。

首先，我们需要准备数据并创建一个交叉表。交叉表将显示变量A和变量B的频数分布。假设我们的数据存储在一个名为"data"的数据框中，变量A存储在列"A"中，变量B存储在列"B"中，变量C存储在列"C"中。可以使用以下代码创建交叉表：

# 创建交叉表
cross_table <- table(data$A, data$B)

接下来，我们可以使用epiDisplay包中的mhor函数执行CMH检验。该函数将接受交叉表作为输入，并返回CMH检验的结果。