打造数字孪生的关键步骤及编程实践

数字孪生是一种模拟真实对象或系统的虚拟模型，它可以提供对实际物理系统的实时监测、仿真和预测能力。在开发数字孪生之前，有一些关键步骤和编程实践需要遵循。下面将详细介绍这些步骤，并提供相应的源代码示例。

1. 确定数字孪生的目标和范围：
   在开始开发数字孪生之前，需要明确确定数字孪生的目标和所要模拟的系统范围。这有助于定义开发的重点和所需的数据。

2. 收集和准备数据：
   数字孪生的开发需要大量的实时数据作为输入。这些数据可以来自传感器、监测设备或其他来源。在编程实践中，可以使用各种数据采集技术，如传感器数据采集、API 接口调用等。以下是一个简单的 Python 代码示例，演示如何从文件中读取数据：

import pandas as pd

# 从 CSV 文件中读取数据
data = pd.read_csv('sensor_data.csv')