使用 CPU 实现光线追踪技术

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本文介绍了如何使用CPU实现基本的光线追踪技术。通过构建场景、定义物体、检测光线与物体相交、设置光源和摄像机,以及使用OpenGL库处理像素颜色,详细阐述了这一过程。虽然实际应用中GPU加速更为常见,但理解CPU实现有助于深化光线追踪原理的理解。

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使用 CPU 实现光线追踪技术

CPU 光线追踪是一项非常流行和有趣的计算机图形学技术,在这篇文章中,我们将介绍如何使用 CPU 实现基本的光线追踪技术。在此之前,请确保您已经安装了 C++ 编程环境以及 OpenGL 库。

首先,让我们来了解一下光线追踪的基本概念。简单来说,这种技术是在场景中发射光线,并且对与这些光线相交的物体进行求交处理,最终确定每个像素的颜色值。在这个过程中,我们需要构建场景中的物体,设置光源和摄像机位置,以及实现光线与物体的相交判断。

接下来,我们需要定义场景中的物体。这里,我们可以使用基本几何体进行绘制。例如,可以使用球体、立方体、圆柱体等等。在这里,我们使用球体作为例子。

struct Sphere {
    glm::vec3 center;
    float radius;
    glm::vec3 color;
};

定义了物体的数据结构之后,我们需要编写一个函数来检测光线与物体的相交性质。

bool intersectRaySphere(Ray ray, Sphere sphere, float& t) {
    glm::vec3 oc = ray.origin - sphere.center;
    float a = glm::dot(ray.direction, ray.direction);
    float b = 2.0f * glm::dot(oc, ray.direction);
    float c = glm::dot(oc, oc) 
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