数据结构-图的深度遍历dfs

本文介绍了一种基于深度优先搜索(DFS)的无向图遍历算法,并提供了一个具体的C++实现示例。该算法从编号最小的顶点开始遍历,确保了遍历路径的有序性。

图的深度遍历

Time Limit: 1000MS  Memory Limit: 65536KB
Problem Description
请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出。遍历时,先遍历节点编号小的。
Input
输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数。 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点。 下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
Output
输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示DFS的遍历结果。
Example Input
1
4 4
0 1
0 2
0 3
2 3
Example Output
0 1 2 3     
#include <bits/stdc++.h>
#define N 1005
using namespace std;

bool visited[N];	//访问标志数组 
int T,n,m,a[N][N];	//数组a,邻接矩阵保存 
void DFS(int);	//前置声明 

void DFSTraverse() 	//对图作深度优先遍历 
{
	for(int i=0;i<=n-1;i++)	//访问数组初始化 
		visited[i]=false;
	for(int i=0;i<=n-1;i++)	//依次 
		if(!visited[i])
			DFS(i);
}

void DFS(int i)	//从第i个顶点出发递归,的深度优先遍历图 
{
	visited[i]=true;
	if(i==0)		//对访问到的顶点的操作 
		cout<<i;
	else
		cout<<" "<<i; 
	for(int j=0;j<=n-1;j++)	//对顶点i的尚未访问的邻接顶点,递归调用DFS() 
	{
		if(a[i][j]==1&&visited[j]==false)
			DFS(j);
	}
}

int main()
{
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		memset(a,0,sizeof(a));
		scanf("%d %d",&n,&m);
		while(m--)
		{
			int e1,e2;
			scanf("%d %d",&e1,&e2);
			a[e1][e2]=1;
			a[e2][e1]=1;
		}
		DFSTraverse();
		cout<<endl;
	}
	return 0;
} 

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