【无标题】

于 2025-01-12 09:35:14 发布
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文章标签： 数据库 java mysql
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版权

一、单表查询
素材： 表名：worker-- 表中字段均为中文，比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等
CREATE TABLE `worker` (
`部门号` int(11) NOT NULL,
`职工号` int(11) NOT NULL,
`工作时间` date NOT NULL,
`工资` float(8,2) NOT NULL,
`政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
`姓名` varchar(20) NOT NULL,
`出生日期` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');

1、显示所有职工的基本信息。 
2、查询所有职工所属部门的部门号，不显示重复的部门号。 
3、求出所有职工的人数。 
4、列出最高工和最低工资。 
5、列出职工的平均工资和总工资。 
6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表，名为工作日期表。 
7、显示所有女职工的年龄。 
8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。
9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。
10、列出工资在1000－2000之间的所有职工姓名。 
11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。
12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。 
13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。
14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。 
15、求出各部门党员的人数。 
16、统计各部门的工资和平均工资
17、列出总人数大于4的部门号和总人数。

CREATE TABLE `worker` (
`部门号` int(11) NOT NULL,
`职工号` int(11) NOT NULL,
`工作时间` date NOT NULL,
`工资` float(8,2) NOT NULL,
`政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
`姓名` varchar(20) NOT NULL,
`出生日期` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');

1.

SELECT * FROM worker;

2.

SELECT DISTINCT 部门号 FROM worker;

 3.

SELECT COUNT(*) FROM worker;

4.

SELECT MAX(工资), MIN(工资) FROM worker;

5.

SELECT AVG(工资), SUM(工资) FROM worker;

6.

CREATE TABLE 工作日期表 AS SELECT 职工号, 姓名, 工作时间 FROM worker;

7.

SELECT 姓名, TIMESTAMPDIFF(YEAR, 出生日期, CURDATE()) AS 年龄 FROM worker WHERE 性别 = '女';

8.

SELECT 职工号, 姓名, 出生日期 FROM worker WHERE 姓名 LIKE '刘%';

9.

SELECT 姓名, 工作时间 FROM worker WHERE 出生日期 < '1960-1-1';

10.

SELECT 姓名 FROM worker WHERE 工资 BETWEEN 1000 AND 2000;

11.

SELECT 姓名 FROM worker WHERE 姓名 LIKE '陈%' OR 姓名 LIKE '李%';

12.

SELECT 职工号, 姓名, IF(政治面貌 = '党员', '是', '否') AS 党员否 FROM worker WHERE 部门号 IN (2, 3);

13.

SELECT * FROM worker ORDER BY 出生日期;

14.

SELECT 职工号, 姓名 FROM worker ORDER BY 工资 DESC LIMIT 3;

15.

SELECT 部门号, COUNT(*) AS 党员人数 FROM worker WHERE 政治面貌 = '党员' GROUP BY 部门号;

16.

SELECT 部门号, SUM(工资) AS 总工资, AVG(工资) AS 平均工资 FROM worker GROUP BY 部门号;

17.

SELECT 部门号, COUNT(*) AS 总人数 FROM worker GROUP BY 部门号 HAVING COUNT(*) > 4;

二、多表查询
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR(20) NOT NULL ,
sex VARCHAR(4) ,
birth YEAR,
department VARCHAR(20) ,
address VARCHAR(50)
);
创建score表。SQL代码如下：
CREATE TABLE score (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
stu_id INT(10) NOT NULL ,
c_name VARCHAR(20) ,
grade INT(10)
);
2.为student表和score表增加记录
向student表插入记录的INSERT语句如下：
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州市');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新市');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门市');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡阳市');
向score表插入记录的INSERT语句如下：
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

3.查询student表的所有记录
4.查询student表的第2条到4条记录
5.从student表查询所有学生的学号（id）、姓名（name）和院系（department）的信息
6.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息
7.从student表中查询年龄18~22岁的学生信息
8.从student表中查询每个院系有多少人
9.从score表中查询每个科目的最高分
10.查询李四的考试科目（c_name）和考试成绩（grade）
11.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息
12.计算每个学生的总成绩
13.计算每个考试科目的平均成绩
14.查询计算机成绩低于95的学生信息
15.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息
16.将计算机考试成绩按从高到低进行排序
17.从student表和score表中查询出学生的学号，然后合并查询结果
18.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩
19.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

 

CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR(20) NOT NULL ,
sex VARCHAR(4) ,
birth YEAR,
department VARCHAR(20) ,
address VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE score (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
stu_id INT(10) NOT NULL ,
c_name VARCHAR(20) ,
grade INT(10)
);
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州市');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新市');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门市');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡阳市');
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

3.

SELECT * FROM student;

4.

SELECT * FROM student LIMIT 1, 3;

5.

SELECT id, name, department FROM student;

6.

SELECT * FROM student WHERE department IN ('计算机系', '英语系');

7.

SELECT * FROM student WHERE birth BETWEEN YEAR(CURDATE()) - 22 AND YEAR(CURDATE()) - 18;

8.

SELECT department, COUNT(*) FROM student GROUP BY department;

9.

SELECT c_name, MAX(grade) FROM score GROUP BY c_name;

10.

SELECT c_name, grade FROM score WHERE stu_id = (SELECT id FROM student WHERE name = '李四');

11.

SELECT s.id, s.name, s.department, c.c_name, c.grade FROM student s JOIN score c ON s.id = c.stu_id;

12.

SELECT stu_id, SUM(grade) AS total_grade FROM score GROUP BY stu_id;

13.

SELECT c_name, AVG(grade) AS average_grade FROM score GROUP BY c_name;

14.

SELECT s.* FROM student s JOIN score c ON s.id = c.stu_id WHERE c.c_name = '计算机' AND c.grade < 95;

15.

SELECT s.* FROM student s
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM score c WHERE c.stu_id = s.id AND c.c_name = '计算机')
AND EXISTS (SELECT 1 FROM score c WHERE c.stu_id = s.id AND c.c_name = '英语');

16.

SELECT s.id, s.name, c.grade FROM student s JOIN score c ON s.id = c.stu_id WHERE c.c_name = '计算机' ORDER BY c.grade DESC;

17.

SELECT id FROM student UNION SELECT stu_id FROM score;

18.

SELECT s.name, s.department, c.c_name, c.grade FROM student s JOIN score c ON s.id = c.stu_id WHERE s.name LIKE '张%' OR s.name LIKE '王%';

19.

SELECT s.name, TIMESTAMPDIFF(YEAR, s.birth, CURDATE()) AS age, s.department, c.c_name, c.grade FROM student s JOIN score c ON s.id = c.stu_id WHERE s.address LIKE '湖南省%';

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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