比较详细Python正则表达式操作指南(re使用)[3]

现在，你可以试着用 RE 的 [a-z]+ 去匹配不同的字符串。一个空字符串将根本不能匹配，因为 + 的意思是 “一个或更多的重复次数”。在这种情况下 match() 将返回 None，因为它使解释器没有输出。你可以明确地打印出 match() 的结果来弄清这一点。

#!python

>>> p.match("" )

>>> print p.match("" )

None

现在，让我们试着用它来匹配一个字符串，如 "tempo"。这时，match() 将返回一个 MatchObject。因此你可以将结果保存在变量里以便后面使用。

#!python

>>> m = p.match( 'tempo' )

>>> print  m

<_sre.SRE_Match object at 80c4f68>

现在你可以查询 `MatchObject` 关于匹配字符串的相关信息了。MatchObject 实例也有几个方法和属性；最重要的那些如下所示：

 

方法/属性	作用
group()	返回被 RE 匹配的字符串
start()	返回匹配开始的位置
end()	返回匹配结束的位置
span()	返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

 

试试这些方法不久就会清楚它们的作用了：

#!python

>>>  m.group()

'tempo'

>>>  m.start(), m.end()

(0, 5 )

>>>  m.span()

(0, 5)

group() 返回 RE 匹配的子串。start() 和 end() 返回匹配开始和结束时的索引。span() 则用单个元组把开始和结束时的索引一起返回。因为匹配方法检查到如果 RE 在字符串开始处开始匹配，那么 start() 将总是为零。然而， `RegexObject` 实例的 search 方法扫描下面的字符串的话，在这种情况下，匹配开始的位置就也许不是零了。

#!python

>>> print p.match('::: message' )

None

>>> m = p.search('::: message') ; print  m

<re.MatchObject instance at 80c9650>

>>>  m.group()

'message'

>>>  m.span()

(4, 11)

在实际程序中，最常见的作法是将 `MatchObject` 保存在一个变量里，然后检查它是否为 None，通常如下所示：

#!python

p  =  re.compile(  )

m = p.match( 'string goes here'  )

if  m:

print 'Match found: ' , m.group()

else :

print 'No match'

两个 `RegexObject` 方法返回所有匹配模式的子串。findall()返回一个匹配字符串行表：

#!python

>>> p = re.compile('"d+' )

>>> p.findall('12 drummers drumming, 11 pipers piping, 10 lords a-leaping' )

['12', '11', '10']

findall() 在它返回结果时不得不创建一个列表。在 Python 2.2中，也可以用 finditer() 方法。