【动手学深度学习】Task2:预备知识

这里将课后习题完成。

数据操作

1.运行本节中的代码。将本节中的条件语句X == Y更改为X < Y或X > Y，然后看看你可以得到什么样的张量。

改成X>Y后输出：

tensor([[False, False, False, False],
        [ True,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True,  True]])

改成X<Y后输出

tensor([[ True, False,  True, False],
        [False, False, False, False],
        [False, False, False, False]])

2.用其他形状（例如三维张量）替换广播机制中按元素操作的两个张量。人结果是否与预期相同？

如果两个张量如下：

[in]: x = torch.ones((4,3,5))
[in]: y = torch.ones((4,1,3))
[in]: print(x + y)

输出为

[out]: ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,3,5) (4,1,3) 

这两个张量是不能兼容的

而如果

 x = torch.ones((4,1,5))
 y = torch.ones((1,3,5))

这是兼容的

可见，要想两个张量之间进行广播，那么对应的维度如果不同的话，其中一个的长度必须为1。

数据预处理