AIFashion第十二天——深入学习tensorflow

最新推荐文章于 2020-02-21 00:23:04 发布
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分类专栏： AIFashion 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Cristina__jing/article/details/81081266
本文推荐了一段适合已有深度学习理论基础的学习者使用的TensorFlow入门教程。教程虽然视频顺序有些错乱，但内容质量较高。此外还提供了一个在线学习资源链接，方便不喜欢观看视频的学习者阅读。
深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 34万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
AIFashion第二十八天——安装自定义开机动画
Cristina__jing的博客
08-16 401
下载工程，并安装：https://github.com/solbero/plymouth-theme-kodi-animated-logo/blob/master/README.md 修改开机动画：https://blog.youkuaiyun.com/wf19930209/article/details/77731777   1.开机动画文件夹 Ubuntu16.04的开机动画在/usr/share...
tensorflow学习笔记(1)-tensoflow的设计机制
一只飞鱼的博客
01-03 1055
tensorflow将整个计算表征为一个图（graph),t图的节点(node)是Operation(常常简称为ops)，节点之间的边（edge）是张量（tensor），不能理解反了。 用图的方式能很容易根据边的连接关系，发现可以并行执行的节点（运算），也更容易分布式部署。此外它专门的编译器可以根据图来生成执行速度更快地代码。也可以将模型存储下来，再用C++等语言实现。 下面依次介绍1.定义运算
深度学习实例--服装识别（Tensorflow Version）
苦作舟的人呐
01-16 1万+
1. 说明 之前手搓了一个全连接(FC)神经网络， 现在用 TensorFlow 低阶API 重新实现一遍， 在这里也打算用实例来尝试讲解一下 TensorFlow 的构建计算图以及运行计算图的机制，此过程仅会将必要知道的说出来，其他一概不提。我想学习便是这样，要是想一下知道都了解，这不太实现，而且就算知道了也不一定用得着，都是从实际出发，从要使用到的出发，逐渐了解 TensorFlow，很多技术...
FashionAI全球挑战赛—服饰关键点定位
yeahDeDiQiZhang的博客
06-08 3997
比赛官网地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100150.711.5.5f902784pJIfNg&raceId=231648 在初赛时使用的Hourglass网络，在初赛第二轮的时候机器的水泵烧了。。到复赛快结束才修好。。所以复赛基本没有做改进。 网络结构参考我之前写的文章《Sta...
零基础入门深度学习(1) - 感知器
倔强不倒翁的博客
11-05 8668
零基础入门深度学习(1) - 感知器
AIFashion第三十二天——开机动画常见问题及解决方案
Cristina__jing的博客
08-21 365
1）在ubuntu上安装git时，发现有依赖没有安装 执行sudo apt-get update 然后再执行sudo apt-get install git 安装成功 2）开机显示详细命令 --> 改为显示画面 a）编辑grub文件   sudo gedit /etc/default/grub 把  GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash...
AIFashion第二十七天——linux开机动画（脚本内容）
Cristina__jing的博客
08-14 553
postinst/postrm中 alternatives相关，参考https://blog.youkuaiyun.com/whatday/article/details/51026642 alternatives和update-alternatives其实一个东东，都指向alternatives --install 安装 --display 查询 --remove 删除 --set --aut...
Python库 | aifashion_sdk-1.0.0.tar.gz
04-06
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：aifashion_sdk-1.0.0.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
aifashion_sdk-1.0.0：Python库安装与使用教程
资源摘要信息:"aifashion_sdk-1.0.0.tar.gz是一个Python库的压缩包文件，全名为aifashion_sdk-1.0.0。该资源属于Python语言类别，可以通过官方渠道获取。安装方法在链接***中有详细描述。标签为'python 开发语言 ...
阿里天池FashionAI服装属性标签识别Top1%方案分享
small_ARM的专栏
06-10 1万+
前言 上周六刚刚结束FashionAI2018服装属性标签识别的复赛，比赛竞争十分激烈。比赛总共报名近3000支队伍，经过3个月的比拼，我们队伍最终获得了第11名的成绩。虽然离第十名只有一步之遥，但是我不遗憾，毕竟这是我第一次参加天池比赛，对于这个结果我感觉对得起自己三个月的辛苦。 干货 下面从以前几点来讲解该比赛及方案 FashionAI比赛内容 FashionAI比赛方案 未来计划 ...
TensorFlow架构系统理解
Rogel_Liu的博客
09-16 2306
Queue机制 Freload data:constant TensorFlow支持各种异构的平台，支持多CPU/GPU，服务器，移动设备，具有良好的跨平台的特性；TensorFlow架构灵活，能够支持各种网络模型，具有良好的通用性；此外，TensorFlow架构具有良好的可扩展性，对OP的扩展支持，Kernel特化方面表现出众。Google的AI战略是让更多的开发者使用tensorflow在
FashionAI服装属性标签识别竞赛
铬天青S的药丸试验室
07-03 4374
初赛结束前一个月在Gluon论坛上看到了hetong007的帖子实战阿里天池竞赛——服饰属性标签识别，正好当时并无太多事情要忙，于是下载了代码和数据集，准备小试一下。 两个月后，比赛终于落下帷幕。尽管最后只取得了初赛78，复赛52的成绩，但在比赛的过程中的亲身经历还是让我对于参数的修改，超参的选择和网络结构的选择等诸多内容有了更深的了解。所以准备写个帖子总结一下，方便以后自己回顾，顺便也希望借此...
深度学习案例：用tensorflow2.0实现Fashion-MNIST数据集分类
matlab2007的博客
02-21 2669
序言：Fashion-MNIST数据集简介 Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。你可以直接用它来...
《TensorFlow技术解析与实战》——1.3　深度学习的入门方法
weixin_34262482的博客
05-02 433
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.3节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3　深度学习的入门方法 要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有GPU就更好了，但是因为许多入门初学者的条件有限，没有GPU也可以，本书的许多讲解都是基于Mac笔...
学习深度学习的四个步骤
热门推荐
Maan_liaa的博客
01-29 1万+
摘要： 深度学习的四个步骤，由浅入深，并给出每个阶段的学习资源。 原文地址： https://medium.com/@vzkuma/4-steps-for-learning-deep-learning-86f11fcee54 本文转自：https://yq.aliyun.com/articles/60248 学习深度学习的四个步骤 一个手写资源列表帮助你变成
干货丨深度学习架构
人工智能爱好者俱乐部
11-24 2263
作者：M. Tim Jones 连接主义体系结构已存在 70 多年，但新的架构和图形处理单元 (GPU) 将它们推到了人工智能的前沿。深度学习架构是最近 20 年内诞生的，它显著增加了神经网络可以解决的问题的数量和类型。本文将介绍 5 种最流行的深度学习架构：递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM)/门控递归单元 (GRU)、卷积神经网络 (CNN)、深度信念网络 (DBN)
向量化
Cristina__jing的博客
03-10 1127
向量化可以使计算速度提高300倍之多。python 的 numpy 库中有很多内置函数，可以帮助计算向量。import time a = np.random.rand(1000000) b = np.random.rand(1000000) tic = time.time() c = np.dot(a,b) toc = time.time() print(c) print("vectoriz...
AIFashion第三十一天——ubuntu更改开机动画全过程
Cristina__jing的博客
08-20 1119
1.开机动画文件夹（themes) Ubuntu16.04的开机动画在/usr/share/plymouth文件夹内 2.修改方式 1）下载开机动画（图片） 两种方式： a.从Ubuntu开机动画下载下载 b.sudo apt-get install plymouth-theme*下载 2）自定义动画（图片） 选定一张自定义图片 在/usr/share/plymouth/them...
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