CSU 1601 War (并查集)

本文介绍了一道关于村庄间道路遭受攻击后的区域划分问题,通过使用并查集的数据结构来高效解决每次道路破坏后区域数量的变化。文章提供了详细的解题思路及完整的代码实现。

1601: War

Time Limit: 1 Sec   Memory Limit: 128 MB
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Description

AME decided to destroy CH’s country. In CH’ country, There are N villages, which are numbered from 1 to N. We say two village A and B are connected, if and only if there is a road between A and B, or there exists a village C such that there is a road between A and C, and C and B are connected. To defend the country from the attack of AME, CH has decided to build some roads between some villages. Let us say that two villages belong to the same garrison area if they are connected.
Now AME has already worked out the overall plan including which road and in which order would be attacked and destroyed. CH wants to know the number of garrison areas in his country after each of AME’s attack.

Input

The first line contains two integers N and M — the number of villages and roads, (2 ≤ N ≤ 100000; 1 ≤ M ≤ 100000). Each of the next M lines contains two different integers u, v (1<=u, v<=N)—which means there is a road between u and v. The next line contains an integer Q which denotes the quantity of roads AME wants to destroy (1 ≤ Q ≤ M). The last line contains a series of numbers each of which denoting a road as its order of appearance — different integers separated by spaces.

Output

Output Q integers — the number of garrison areas in CH’s country after each of AME's attack. Each pair of numbers are separated by a single space.

Sample Input

3 1
1 2
1
1
4 4
1 2
2 3
1 3
3 4
3
2 4 3

Sample Output

3
1 2 3

HINT

题目链接:http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1601

题目大意:n个村子,m条路,依次给出连通两个村子的路,能相互连通的村子看做一个区域。再依次炸毁第 i 条路,求每次炸毁一条路后共有几个区域。

解题思路:典型的并查集,思维要反过来并,逆序把炸毁的路和并即可。时间是O(n),因此在合并每一条炸毁的路之前记录区域数目,注意如果两点已属于一块区域,则区域数目不变,如果不属于,则区域数目减1。

代码如下:

#include <cstdio>
#include <cstring>
const int maxn=100005;
int fa[maxn],ans[maxn],rd[maxn],vis[maxn];
struct  node
{
	int u,v;
}eg[maxn];
void get_fa()
{
 	for(int i=0;i<maxn;i++)
 		fa[i]=i;
}
int find(int x)
{
	return x==fa[x]?x:fa[x]=find(fa[x]);
}
void Union(int a,int b)
{
	int a1=find(a);
	int b1=find(b);
	fa[b1]=a1;
}
int main(void)
{
	int n,m,x;
	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
	{
		int q;
		get_fa();
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		for(int i=1;i<=m;i++)
			scanf("%d%d",&eg[i].u,&eg[i].v);
		scanf("%d",&q);
		for(int i=1;i<=q;i++)
		{			
			scanf("%d",&rd[i]);
			vis[rd[i]]=1;
		}
		for(int i=1;i<=m;i++)
		{
			if(vis[i])continue;
			Union(eg[i].u,eg[i].v);
		}
		int a=0;
			for(int j=1;j<=n;j++)
				if(find(j)==j)
					a++;
		ans[q]=a;        //最开始的区域数目,即q条路被毁后的区域数目
		for(int i=q;i>1;i--)
		{
			if(find(eg[rd[i]].u)==find(eg[rd[i]].v))
			{
				ans[i-1]=ans[i];    //如果两个村子已经属于同一个区域,区域数目不变
				continue;
			}
			Union(eg[rd[i]].u,eg[rd[i]].v);   //如果不属于,合并,区域数目减1
			ans[i-1]=ans[i]-1;         //下标很重要,注意ans[i]表示第i条路炸毁后的区域数目,所以合并后记录的是上一条路炸毁后的情况
		}
		for(int i=1;i<=q;i++)
		{
			if(i<q)
				printf("%d ", ans[i]);
			else
				printf("%d\n",ans[i]);
		}
	}
}


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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