六、Jetson安装OpenCV with CUDA

最新推荐文章于 2025-07-25 10:38:06 发布
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#opencv #计算机视觉 #人工智能

本文详细介绍了在Jetson设备上安装OpenCV的过程，并特别强调了如何配置使其支持CUDA加速，同时解决了多个在安装过程中常见的问题，为开发者提供了一条顺畅的集成路径。
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Jetson Nano 安装编译 OpenCV
UixnContext的博客
09-22 764
在 Jetson Nano 上安装和编译 OpenCV 可以为图像和视频处理提供强大的功能支持。请注意，这里的 “-j4” 参数指定了编译过程中使用的线程数，你可以根据你的系统配置进行调整。至此，你已经成功在 Jetson Nano 上编译和安装了 OpenCV。这将在用户主目录下创建一个名为 “opencv_build” 的文件夹，并从 GitHub 上克隆 OpenCV 的源代码。为了在编译和运行程序时能够正确地找到 OpenCV 库文件，需要配置相应的环境变量。步骤 3：下载 OpenCV 源代码。
Jetson NX Xavier 编译opencv4.4(cuda版)
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03-15 1951
通常来说，编译opencv少则半天，多则一天，甚至几天都搞不好。所以，在浏览信息时，意外找到一个Nvidia内部团队已经编译好的opencv-cuda4.5，则能为你省时省力。
Jetson nano/NX安装Opencv Cuda版
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12-04 6380
一、卸载系统自带的opencv sudo apt-get purge libopencv* python-opencv sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential pkg-config 二、查看是否卸载干净 查看opencv安装库：pkg-config opencv --libs 查看opencv安装版本：pkg-config opencv --modversion 没有什么输出就是## 标题正常的。 三、下载ope
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04-10 3065
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Jetson（Ubuntu20.04）安装opencv4.6.0，realsense相机驱动,ros,‘VINS-Fusion-gpu‘步骤记录（前人填坑后人尽量不摔）
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08-14 1726
如果编译成功，则 cv_bridge功能包制作就完成了，这也说明 opencv 4.6.0 已经正确安装了，并且这个cv_bridge功能包可以正确连接上自己安装的 opencv 版本，最后我们将这个功能包的路径添加到 ~/.bashrc 文件夹中，使得我们在后面编译 vins-fusion-gpu 时可以调用这个 cv_bridge功能包，打开 ~/.bashrc文件夹，在最后加入如下命令。在 set(_opencv_version 4) 前面添加你的 opencv 安装路径，大概在第 20 行。
Nvidia Jetson编译安装Opencv With CUDA，完善GSTREAMER功能
Kerkoporta
05-15 1752
Nvidia Jetson 官方刷机流程结束以后，虽然安装了opencv，但是此版本是CPU版本，并且不包含Cpp版本。如果想要完整的OpenCV支持，需要从源码编译。本文介绍如何下载编译，并安装OPENCV库，并获得完整的CUDA和gstreamer支持。本教程适同时用于PC以及Jetson端。
Jetson Orin环境安装Opencv+Cuda以及vscode环境配置
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JETSON ORIN NANO 进阶教程（三、编译安装opencv with cuda)
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qq_30637245的博客
07-25 547
本文介绍了在Ubuntu系统上编译安装支持CUDA的OpenCV的完整流程。首先卸载系统自带的OpenCV库，然后安装必要的编译工具。接着下载OpenCV和contrib模块源码，创建构建目录并使用CMake进行配置（启用CUDA支持）。最后执行编译命令完成安装。整个过程包括系统环境准备、源码获取、配置编译参数等关键步骤，适合需要自定义OpenCV功能或使用CUDA加速的用户参考。
Jetson nano安装支持CUDA的OpenCV并验证
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jetson编译opencv支持cuda,gstreamer,人脸识别等
luanshaofeng的程序人生
05-13 560
opencv_contrib-4.1.1/modules/xfeatures2d/cmake 下两个文件，把。改为：https://gitclone.com/raw.githubusercontent.com。CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR /usr/local/cuda下自己去看。有时候face_landmark_model.dat还是下载不下来，重新cmake。后面配置中支持 人脸识别，gstreamer,ffmpeg 等，可根据需要增删配置。查看对应关系，选择合适的版本。
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07-13 3963
OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH为python3的安装目录，还记得我们创建的虚拟环境吗，使用之，需要注意的是，笔者创建虚拟环境中python版本3.6，所以路径为path/to/virtualenv/lib/python3.6/site-packages，如果你的python版本不是3.6，应该更改为实际的python版本。执行cmake，建议将下下述命令写到.sh文件中，用bash运行。从官网拉下来的 OpenCV （已编译）是不支持CUDA 加速的，无法充分利用GPU。
NVIDIA Jetson Orin NX安装 OpenCV 和 cv_bridge
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08-06 2316
其中注意CMAKE_INSTALL_PREFIX ， OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH ，CUDA_ARCH_BIN。2.本文以opencv 4.9.0 版本为例，将 opencv 4.9.0 以及相应的扩展 opencv_contrib 4.9.0 下载到“ ~/Documents ”目录下，编译前确定 opencv 的安装路径，本文的安装路径是。1.下载 opencv 源码，选择所需要的版本 opencv，相应的扩展 opencv_contrib，一 OpenCV 安装。
Jetson Nano下安装opencv
u013378687的博客
10-26 1670
https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载对应的opencv_contrib。这个新仓库中有很多让人兴奋的功能：包括脸部识别和文本探测，以及文本识别、新的边缘检测器、充满艺术感的图像修复、深度地图处理、新的光流和追踪算法等）https://github.com/opencv/opencv.git 下载最新的opencv发布版本。在移植 OpenCV 前，需要先安装一些依赖项。在下载 OpenCV 源代码后，需要编译和安装 OpenCV 库。
亲测可用-jetson nano b01上配置cuda加速的opencv
神瀑的小白的博客
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jetson nano b01上配置基于cuda加速的opencv
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安装opencv 1.首先扩大jetson nano的内存，因为要下载opencv的源码并编译，之后还要安装tensorflow，所以可能内存不够大，要增加内存。可以进入github：https://github.com/JetsonHacksNano查看并下载 或者直接在命令行操作 git clone https://github.com/JetsonHacksNano/installSwapfile ./installSwapfile.sh #编译文件，默认扩大6G内存 2.下载编译opencv gi
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Jetson nano安装opencv3.4.0准备一，下载opencv3.4.0Download opencv-3.4.0 source codeBuild opencv (CUDA_ARCH_BIN="6.2" for TX2, or "5.3" for TX1) 准备 一，下载opencv3.4.0 用gedit打开 sudo gedit /usr/local/cuda/include/cu...
opencv with cuda jetson
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用户提供的引用中有几个相关的链接，比如引用[1]和[3]提到了在Jetson Nano和TX2上安装OpenCV的步骤，特别是提到需要重新构建OpenCV并启用CUDA支持。 首先，我应该确认用户的问题核心：如何在Jetson平台上配置OpenCV...
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