【HDU5159】【BestCoderRound26.1002】Card

本文深入解析了如何通过数学期望原理解决计算不同分数之和的期望值问题,提供了清晰的实例和公式解释,帮助读者理解并解决类似问题。
部署运行你感兴趣的模型镜像


Problem Description
There are x cards on the desk, they are numbered from 1 to x. The score of the card which is numbered i(1<=i<=x) is i. Every round BieBie picks one card out of the x cards,then puts it back. He does the same operation for b rounds. Assume that the score of the j-th card he picks is Sj . You are expected to calculate the expectation of the sum of the different score he picks.
 

Input
Multi test cases,the first line of the input is a number T which indicates the number of test cases.
In the next T lines, every line contain x,b separated by exactly one space.

[Technique specification]
All numbers are integers.
1<=T<=500000
1<=x<=100000
1<=b<=5
 

Output
Each case occupies one line. The output format is Case #id: ans, here id is the data number which starts from 1,ans is the expectation, accurate to 3 decimal places.
See the sample for more details.
 

Sample Input
2 2 3 3 3
 

Sample Output
Case #1: 2.625 Case #2: 4.222
Hint
For the first case, all possible combinations BieBie can pick are (1, 1, 1),(1,1,2),(1,2,1),(1,2,2),(2,1,1),(2,1,2),(2,2,1),(2,2,2) For (1,1,1),there is only one kind number i.e. 1, so the sum of different score is 1. However, for (1,2,1), there are two kind numbers i.e. 1 and 2, so the sum of different score is 1+2=3. So the sums of different score to corresponding combination are 1,3,3,3,3,3,3,2 So the expectation is (1+3+3+3+3+3+3+2)/8=2.625
翻译题目

问题描述
桌子上有a张牌,每张牌从1到a编号,编号为i(1<=i<=a)的牌上面标记着分数i , 每次从这a张牌中随机抽出一张牌,然后放回,执行b次操作,记第j次取出的牌上面分数是 Sj , 问b次操作后不同种类分数之和的期望是多少。
输入描述
多组数据,第一输入数据组数T ,接下来T行,每行两个整数a,b以空格分开

[参数说明]
所有输入均为整数
1<=T<=500000
1<=a<=100000
1<=b<=5
输出描述
输出答案占一行,输出格式为 Case #x: ans, x是数据编号从1开始,ans是答案,精确到小数点后3位。
看样例可以得到更多信息。
输入样例
2
2 3
3 3
输出样例
Case #1: 2.625
Case #2: 4.222

提示:
对于第一组数据所有牌型的组合为(1, 1, 1),(1,1,2),(1,2,1),(1,2,2),(2,1,1),(2,1,2),(2,2,1),(2,2,2)
对于(1,1,1)这个组合,他只有一种数字,所以不同数字之和为1
而对于(1,2,1)有两种不同的数字,即1和2,所以不同数字之和是3。
所以对应组合的不同数字之和为1,3,3,3,3,3,3,2
所以期望为(1+3+3+3+3+3+3+2)/8=2.625

数学期望题。

虽然之前学过期望,学过期望的线性性质,会一点概率,但是这次比赛做这个题来看发现自己其实还是学的不到功夫啊。。。

看到题解的一瞬间就明白了

但是比赛过程中就是没想出来

哎。。。。

设Xi代表分数为i的牌在b次操作中是否被选到,Xi=1为选到,Xi=0为未选到
那么期望EX=1*X1+2*X2+3*X3+…+x*Xx
Xi在b次中被选到的概率是1-(1-1/x)^b
那么E(Xi)= 1-(1-1/x)^b
那么EX=1*E(X1)+2*E(X2)+3*E(X3)+…+x*E(Xx)=(1+x)*x/2*(1-(1-1/x)^b)————赛后题解
其实明明能看懂,能明白的QAQ

这么蛋疼的题

代码就只有这么短= =

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
	int T,a,b;
	scanf("%d",&T);
	for (int i=1;i<=T;i++)
	{
		scanf("%d%d",&a,&b);
		double a1=1-pow(1-1.0/a,b);
		double x=a;
		double ans=x*(x+1)/2*a1;
		printf("Case #%d: %.3lf\n",i,ans);
	}
}


您可能感兴趣的与本文相关的镜像

GPT-SoVITS

GPT-SoVITS

AI应用

GPT-SoVITS 是一个开源的文本到语音(TTS)和语音转换模型,它结合了 GPT 的生成能力和 SoVITS 的语音转换技术。该项目以其强大的声音克隆能力而闻名,仅需少量语音样本(如5秒)即可实现高质量的即时语音合成,也可通过更长的音频(如1分钟)进行微调以获得更逼真的效果

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值