Kaggle Kernels使用方法

最新推荐文章于 2025-03-25 20:14:31 发布
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本文详细介绍了如何在Kaggle平台上创建和使用Kernels进行数据分析和模型训练。从新建Kernel选择Script或Notebook，到添加数据集，再到代码提交与运行的注意事项，以及最后如何查看和下载输出文件，每个步骤都有清晰的说明。Kaggle Kernels为用户提供了一个免费且便捷的计算环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  
  Kaggle上提供了代码的执行环境，为很多没有计算资源的童鞋提供了免费的平台，还是挺不错的。具体方式是点击上方导航栏中的Kernels按钮。


     但是在本地环境可以成功执行的代码由于这样那样的原因，在Kaggle上执行可能会出现各种问题，而且Kaggle上的使用方式做的不是那么直观。通过不断尝试，解决了一些问题，可以在平台上成功运行代码，下面是一些记录。

  1.新建Kernel
  我们需要新建一个Kernel来生成一个运行环境，点击New Kernel按钮。


  

  选择Script或者Notebook，我选择Script。


  

  2.数据集的添加
  训练模型需要数据集，在界面的右侧，存在如下图所示的添加数据集的区域，点击Add Data即可开始

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