本文深入探讨了带剪枝操作的深度优先搜索（DFS）算法，特别关注于寻找所有解集的问题。通过递归出口、遍历选择及回溯核心等步骤，详细解析了剪枝艺术，包括如何避免重复计算和无效搜索，提高算法效率。
带剪枝操作的dfs（用于寻找所有解集）
1.递归出口（满足最后条件跳出递归）
2.站在此节点，遍历所有可能的选择（理解成解集树，比如在一个矩阵里，从某一个节点出发，有上下左右四种选择。一般用for循环遍历，将总问题分解成一个个相同的子问题）
3.回溯的核心。体现在如何剪枝
①最常见的就是在进行下一步递归前执行list.add()，最后在return之前执行list.remove()，从而实现回溯。
②不走回头路。定义vis数组，记录当前节点是否被访问过。同样也是需要在return之前进行回撤（恢复原来状态的操作）
仔细体会下面链接里剪枝的艺术
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