ctf图片隐写之修改图片高度

本文详细介绍如何使用Hexworkshop修改PNG图像的高度,通过调整文件结构中特定位置的数据,实现图像尺寸的自定义更改。文章深入解析PNG文件的IHDR块,展示如何通过修改高度和宽度字段来调整图像大小。

这里的例子是安恒2018年12月赛MISC题目
在这里插入图片描述
这里我们用Hex workshop修改png的高度
先看一下png的文件结构

class Chunk
{
public:
DWORD ChunkLen;//ChunkLen 不算 ChunkLen,Tag,CRC的长度
DWORD Tag;//4byte
DWORD CRC;效验码
};//12个字节+4个字节字符串“IHDR” = 0x10=16

class IHDR : public Chunk
{
public:
DWORD Width;//宽
DWORD Height;//高
BYTE BitDepth;//位深 真彩色图像:8或16
BYTE ColorType;//颜色类型 6:带α通道数据的真彩色图像,8或16
BYTE CompressionMethod;
BYTE FilterMethod;//滤波器方法 固定0
BYTE InterlaceMethod;//隔行扫描方法:0
};
可以发现width,height在偏移0x10的位置上,每个变量占4个字节
在这里插入图片描述那我们把0x16,0x17改成0x12,0x13处的值,就可以长度和宽度相等了。
在这里插入图片描述然后用base32解一下,可能还要在字符串后面加一个=

题目下载:https://download.youkuaiyun.com/download/cosmopolitanme/10869861

### CTF PNG 图像术中的长宽高属性提取与修改 #### 提取PNG图像的长宽高等信息 在处理PNG图像时,可以通过解析其文件头来获取图像的基本元数据,例如宽度、高度和其他相关信息。PNG文件通常以`89504E47`开头[^1],并包含多个数据块,其中最重要的两个是IHDR(图像头部)和IDAT(图像数据)。IHDR块包含了图像的核心参数,如宽度、高度以及颜色深度。 要提取这些信息,可以使用多种方法: 1. **手动查看文件头** 使用十六进制编辑器(如WinHex[^4]),可以直接观察PNG文件的前几个字节。IHDR块紧跟在文件签名之后,结构如下: - 宽度:由四个字节表示。 - 高度:同样由四个字节表示。 这些字段位于IHDR块的固定位置,因此可以根据偏移量读取它们。 2. **自动化工具** 可以利用Python脚本结合Pillow库或其他专门用于图像处理的库来快速提取这些信息。以下是示例代码: ```python from PIL import Image def extract_png_info(file_path): with Image.open(file_path) as img: width, height = img.size mode = img.mode format = img.format return {"width": width, "height": height, "mode": mode, "format": format} info = extract_png_info("example.png") print(f"Width: {info['width']}, Height: {info['height']}") ``` 此代码片段能够轻松地从指定路径加载PNG图像,并返回其尺寸及其他基本信息[^3]。 --- #### 修改PNG图像的长宽高等信息 对于CTF场景下的分析而言,有时可能需要人为调整某些参数以便更好地发现藏内容或者验证假设条件成立与否。然而需要注意的是直接篡改原始像素可能导致不可逆损坏甚至破坏整个编码逻辑链路;所以建议仅限于实验环境操作而非真实作品上尝试此类改动行为! 如果确实有必要更改,则可通过以下方式实现: 1. **借助图形界面软件完成初步转换工作** 对于非标准格式输入源材料来说,先将其转成通用支持类型的副本再做进一步加工不失为一种稳妥策略——比如提到过的Windows自带程序“画图”就能很好地胜任这项任务[^2]。 2. **编程手段精确控制细节设置过程** 同样基于前面介绍到的那个开源项目Pyhton Imaging Library(PIL),我们还可以编更加复杂的自定义功能模块来自由定制各项规格数值大小等等特性表现形式: ```python from PIL import Image def resize_image(input_file, output_file, new_width, new_height): original_img = Image.open(input_file) resized_img = original_img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) resized_img.save(output_file) resize_image('input.png', 'output_resized.png', 800, 600) ``` 上述例子展示了如何重新设定目标对象的新分辨率值对原素材进行缩放变换处理后保存至另一份独立文档当中去[^5]。 ---
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