ctf图片隐写之修改图片高度

本文详细介绍如何使用Hexworkshop修改PNG图像的高度,通过调整文件结构中特定位置的数据,实现图像尺寸的自定义更改。文章深入解析PNG文件的IHDR块,展示如何通过修改高度和宽度字段来调整图像大小。

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这里的例子是安恒2018年12月赛MISC题目
在这里插入图片描述
这里我们用Hex workshop修改png的高度
先看一下png的文件结构

class Chunk
{
public:
DWORD ChunkLen;//ChunkLen 不算 ChunkLen,Tag,CRC的长度
DWORD Tag;//4byte
DWORD CRC;效验码
};//12个字节+4个字节字符串“IHDR” = 0x10=16

class IHDR : public Chunk
{
public:
DWORD Width;//宽
DWORD Height;//高
BYTE BitDepth;//位深 真彩色图像:8或16
BYTE ColorType;//颜色类型 6:带α通道数据的真彩色图像,8或16
BYTE CompressionMethod;
BYTE FilterMethod;//滤波器方法 固定0
BYTE InterlaceMethod;//隔行扫描方法:0
};
可以发现width,height在偏移0x10的位置上,每个变量占4个字节
在这里插入图片描述那我们把0x16,0x17改成0x12,0x13处的值,就可以长度和宽度相等了。
在这里插入图片描述然后用base32解一下,可能还要在字符串后面加一个=

题目下载:https://download.youkuaiyun.com/download/cosmopolitanme/10869861

<think>好的,我现在需要帮用户查找关于CTF图片的相关技术和方法。首先,我应该回顾一下用户提供的引用内容,看看里面提到了哪些关键点。根据引用1、2、3,里面提到了JPEG的DCT域、常见的工具如JPHide、OutGuess、F5,以及异或和盲水印等技术。还有分离图片的方法,比如binwalk和foremost。 用户的问题是关于CTF图片的技术和解题方法,所以我需要将这些信息组织起来,分门别类地呈现。可能需要按照常见的方法、工具使用、分析步骤等方面来展开。同时,用户要求回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,所以需要分点说明,每个部分都要有具体的例子或操作步骤。 首先,常见的技术部分,需要列出基于DCT域的,比如JPHide、OutGuess、F5,然后提到其他技术如LSB、异或、盲水印等。这里需要注意引用中的内容,比如JPHide和OutGuess的使用,以及F5需要解密脚本,还有异或的情况可能需要使用Stegsolve或者Image Combiner工具。 接下来是解题方法,可能需要分步骤:初步检查文件属性、十六进制分析、工具检测、DCT域分析、分离藏文件、尝试盲水印或异或操作。每个步骤需要具体说明使用的工具或命令,比如strings、winhex、binwalk、foremost等。同时,引用中的例子需要正确标注,比如引用3提到的分离图片的命令。 然后,相关工具部分需要列出工具名称及其用途,比如Stegsolve、binwalk、JPHS等,并说明它们适用的场景,比如Stegsolve用于分析LSB,binwalk用于分离文件。 最后,生成相关问题时要基于提到的技术和方法,比如不同方法的区别、DCT域的原理、分离藏文件的工具等。确保问题覆盖用户可能感兴趣的方面。 现在检查是否符合用户的要求:使用中文回答,行内公式正确,独立公式单独成段。不过这个问题可能不涉及数学公式,所以可能不需要使用。但需要确保LaTeX语法正确,如果有的话。另外,引用标识要自然地添加在引用段落的末尾,比如在提到DCT域时引用[^1],提到工具时引用[^3]等。 确保回答结构清晰,分点说明,每个部分都有小标题,使用Markdown格式。同时,用户示例中的快速排序部分有代码块,所以如果有相关代码或命令,也需要用代码块展示,比如binwalk和foremost的命令。 最后,生成的相关问题要围绕CTF图片的技术、工具、步骤等方面,帮助用户进一步深入学习。</think>### CTF 图片技术及解题方法 #### 一、常见图片技术 1. **基于DCT域的** 主要用于JPEG格式,通过修改离散余弦变换(DCT)系数嵌入信息。常见方法包括: - **JPHide**:直接修改DCT系数,后需通过工具提取[^3]。 - **OutGuess**:支持保留统计特性以避免检测,通常需要密钥解密(密钥可能藏在文件十六进制中)。 - **F5**:需使用脚本提取,例如 `java Extract flag.jpg -p password`。 2. **其他技术** - **LSB(最低有效位)**:适用于PNG/BMP,通过修改像素最低位藏信息。 - **异或操作**:常见于二维码类题目,需用工具(如Stegsolve、Image Combiner)将图片与纯色图异或还原[^3]。 - **盲水印**:通过脚本提取叠加在图片中的不可见水印[^3]。 - **文件附加**:在图片尾部追加藏文件(如ZIP、TXT),需通过十六进制分析或分离工具提取。 --- #### 二、解题方法与步骤 1. **初步检查** - **文件属性**:查看图片属性中的注释、EXIF信息。 - **字符串搜索**:使用 `strings` 命令或文本编辑器查找可疑字符串(如`key`、`password`)。 2. **十六进制分析** 使用 `WinHex` 或 `HxD` 检查文件头尾,搜索藏文件标志(如 `PK` 表示ZIP文件)。 3. **工具检测** - 使用 `binwalk` 检测文件是否包含多层数据: ```bash binwalk image.jpg ``` - 使用 `foremost` 分离藏文件: ```bash foremost -i image.jpg -o output_dir ``` 4. **DCT域分析** - 对JPEG文件,尝试工具 `JPHS`(JPHide专用)或 `OutGuess`: ```bash outguess -r image.jpg output.txt ``` 5. **特殊场景处理** - **异或操作**:使用Stegsolve的“Image Combiner”功能,选择XOR模式尝试还原。 - **盲水印**:运行开源脚本(如`blind_watermark`库)提取信息。 --- #### 三、相关工具清单 | 工具 | 用途 | 适用场景 | |----------------|-----------------------------|--------------------| | **Stegsolve** | 分析LSB、通道切换、异或操作 | PNG/BMP | | **binwalk** | 检测并分离藏文件 | 文件附加、多层嵌套 | | **JPHS** | 提取JPHide内容 | DCT域 | | **OutGuess** | 提取/嵌入基于DCT的数据 | 需密钥的JPEG | | **zsteg** | 检测Zlib压缩数据、LSB | PNG | --- #### 四、典型案例 1. **DCT域(引用[^1])** - 题目特征:JPEG文件,提示与DCT相关。 - 解法:用 `OutGuess -r` 提取,密钥可能在文件十六进制中。 2. **异或操作还原二维码** - 题目特征:两张相似图片或模糊二维码。 - 解法:用Stegsolve对两张图异或,或与纯色图(全黑/全白)异或。 ---
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