C++判断网络是否连接

最新推荐文章于 2023-11-09 09:59:31 发布

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本文介绍了一个简单的C++函数，该函数使用Wininet.h库来检查当前计算机是否已连接到互联网。通过调用InternetGetConnectedState函数，并传入一个标志变量，可以判断网络连接的状态。

#include "Wininet.h"
bool    isConnected()
{
    DWORD   flag;
    bool    con = InternetGetConnectedState(&flag, 0);
    return con;
}

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【C/C++】如何判断是否联网？

class_x的博客

07-11

889

编写一个C++程序来判断是否联网是一个相对复杂的任务，因为C++标准库本身并不直接提供网络检测的功能。但是，你可以使用一些第三方库或者系统命令来实现这个功能。下面是一个使用C++结合系统命令（如Linux下的ping或Windows下的ping）的示例，来检查是否能够到达一个特定的网络地址（如Google的公共DNS服务器8.8.8.8）。

c++检查网络是否连接正常

07-31

c++检查网络是否连接正常，采用sensapi.h类库的方法，简单适用

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C++检测网络连接是否正常

11-05

此为C++BUILDER 项目源码，写此程序的目的在于测试两台计算机之间的网格是否连通正常，用户可通过修改目标计算机的IP地址、端口及连接时间进行指定测试，还可以发送相关的信息。

Windows系统中用C++判断是否有网络连接

森明帮大于黑虎帮的博客

11-09

1506

Windows系统中用C++判断是否有网络连接

C++ 网络连通性检测

weixinhum

12-02

9510

有时程序需要保持和某个指定网络的连通，有人的情况下我们直接用ping命令查看即可，然而程序自身检测会稍微麻烦一点。实现思路如下: 用程序打开控制台->运行ping命令，并指定控制台返回值写入到文件中->分析文件，得到ping命令返回状态->得到网络连通情况代码如下: #include #include #include using namespace

c++判断网络是否正常并打开网址

01-13

以下是一个简单的C++示例，使用了Boost.Asio库来判断网络连接： ```cpp #include #include bool isNetworkAvailable() { try { boost::asio::io_service io_service; boost::asio::ip::tcp::resolver ...

C++ 网络连通性检测的实现方法

08-29

4. 网络编程：本示例代码演示了如何使用 C++ 实现网络连通性检测，包括如何使用 ping 命令来检测网络连接情况。四、结语 C++ 网络连通性检测的实现方法是指在 C++ 编程语言中实现网络连通性检测的各种方法和技术...

C++判断主机是否处于联网状态

08-27

C++判断主机是否处于联网状态是指通过C++语言来判断当前主机是否连接到互联网。这种判断是非常重要的，因为它可以帮助我们在编程时更好地处理网络相关的任务。在上面的代码中，我们可以看到使用了Winsock库来实现...

C++ 判断网络是否连通

my_angle2016的博客

08-05

2884

使用InternetGetConnectedState这个API判断网络是否连通详细说明：虽然MSDN中定义了7种参数类型，但实际中wininet.h头文件中只对四种类型的值进行了定义 7种类型： INTERNET_CONNECTION_LAN 　　　　　局域网 INTERNET_CONNECTION_MODEM 　　　拨号上网 INTERNET_CONNECTION_PROXY 　　　　代理 INTERNET_CONNECTION_MODEM_BUSY 　代理被占用 INTER...

用C/C++实现linux下检测网络接口状态

08-27

主要为大家详细介绍了用c/c++实现linux下检测网络接口状态，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

C++判断当前程序是否连接网络

zcy5157912的博客

11-01

866

C++实现判断当前程序是否连接网络。

C++实现检查当前程序是否连接网络

海鸥

03-09

3218

一.头文件检测程序是否联网,我们需要添加一个头文件 #include <Netlistmgr.h> //检测是否联网头文件二.实现是否联网出现两种情况,分别是联网成功和没有连接网络 ,那么我们用booll类型做返回值,如果返回的是true那么联网成功,如果返回是false 那么联网失败: true:联网成功, false: 联网失败 bool checkIsNetw...

通过C++ 实现网络连接检测程序

Java园地

06-13

794

广州达内作为达内集团60多家培训中的一个，已成为了广州IT培训的领头羊，通过标准化的培训，让实战少的学生完美蜕变成为软件开发职场精英人才，成功帮助学员收获名企offer。　　在Windows系统中，我们经常用Ping.exe来测试网络的连通性。　　Ping的实现过程很简单，该命令将引发IP层发送一个简单的IP包，一般是32字节。而目的方收到这个包后，将源地址和目的地址变换一下，重新发送...

C++实现网络连接检测程序，再也不用担心电脑连不上网了！

python学习+VX：YYQX2209

12-05

2090

有时程序需要保持和某个指定网络的连通，有人的情况下我们直接用ping命令查看即可，然而程序自身检测会稍微麻烦一点。实现思路如下: 用程序打开控制台->运行ping命令，并指定控制台返回值写入到文件中->分析文件，得到ping命令返回状态->得到网络连通情况 C++builder 检测网络连接的小程序，还可以连接远程服务器，当判断网络连接正常后，可以尝...

[转贴] C++ 判断主机是否处于联网状态下

qq_36706916的博客

01-03

469

#include<iostream> #include <WINSOCK2.H> #pragma comment(lib,"ws2_32.lib") #define LEN 1024 //接收数据的大小 using namespace std; int main() { //加载套接字库 WORD wVer...

网络状态检测方法分析

黄瓜帅的专栏

04-09

3869

转载自 viviankingxiaowo 现在网上有很多种针对网络状态检测的方法，在此做一个简单的分析和总结。总体来说一共有七种。一、 InternetAttemptConnect函数这个函数可以说非常简单，只是尝试计算机连接到网络。并不考虑是用什么方式连接。当成功连接到网络的时候，函数返回ERROR_SUCCESS，也就是0。函数的参数永远都是0。有一

windows c++ 检测判断网络是否连通

yhc166188的博客

06-13

9323

#include <Netlistmgr.h>static bool checkIsNetwork(){ CoInitialize(NULL); // 通过NLA接口获取网络状态 IUnknown *pUnknown = NULL; BOOL bOnline = TRUE;//是否在线 HRESULT Result = CoCreateInsta...

C++判断网络是否联通

最新发布

06-24

<think>我们正在讨论网络连通性的判断。用户要求用C++实现判断网络连通性的示例代码。网络连通性通常指的是图论中的连通图判断，即判断一个无向图是否连通（从任一顶点可达所有其他顶点），或者有向图的强连通性（任意两个顶点互相可达）或弱连通性（将有向图视为无向图后连通）。根据引用[1]和引用[2]提供的代码片段，它们分别展示了邻接表表示的图（无向图和有向图）以及深度优先搜索（DFS）遍历。我们可以利用DFS或BFS（广度优先搜索）来遍历图，然后检查是否所有顶点都被访问过来判断连通性。对于无向图，连通性判断相对简单：从任一顶点开始进行DFS/BFS，如果遍历结束后访问过的顶点数等于图中总顶点数，则图是连通的。对于有向图，强连通性判断通常需要Kosaraju算法或Tarjan算法等。但用户问题中只提到“网络连通性”，没有明确是无向还是有向。由于网络通常可以抽象为无向图（如计算机网络中链路一般是无向的），或者有时也指有向图的弱连通性，这里我们以无向图的连通性判断为例。步骤：1.用邻接表表示图（如引用[1]所示）。2.从任意一个顶点开始进行DFS或BFS遍历。3.遍历结束后，检查访问标记数组，如果所有顶点都被访问过，则图连通；否则不连通。示例代码（无向图连通性判断）：```cpp#include<iostream>#include<vector>#include<queue>//如果使用BFS则需要usingnamespacestd;classGraph{intV;//顶点数vector<vector<int>>adj;//邻接表public:Graph(intv):V(v),adj(v){}//添加无向边voidaddEdge(intu,intv){adj[u].push_back(v);adj[v].push_back(u);}//使用BFS遍历图，并返回访问到的顶点数intBFS(intstart){vector<bool>visited(V,false);queue<int>q;intcount=0;visited[start]=true;q.push(start);count++;while(!q.empty()){intu=q.front();q.pop();for(intneighbor:adj[u]){if(!visited[neighbor]){visited[neighbor]=true;q.push(neighbor);count++;}}}returncount;}//判断图是否连通boolisConnected(){//如果图没有顶点，认为是连通的if(V==0)returntrue;//从顶点0开始BFS，检查是否访问了所有顶点returnBFS(0)==V;}};intmain(){//创建一个有5个顶点的图Graphg(5);g.addEdge(0,1);g.addEdge(0,2);g.addEdge(1,3);g.addEdge(2,4);if(g.isConnected()){cout<<"Graphisconnected."<<endl;}else{cout<<"Graphisnotconnected."<<endl;}return0;}```这个示例创建了一个包含5个顶点的无向图，并添加了若干边。然后通过`isConnected`方法判断图是否连通。注意：如果图是有向图，那么判断弱连通性需要将图转换为无向图（忽略边的方向）再进行上述连通性判断。强连通性则需要使用专门的算法，如Kosaraju算法。引用[3]提到了强连通性判定算法，但用户的问题没有明确要求强连通性，所以这里我们提供了无向图的连通性判断。如果用户需要的是有向图的强连通性判断，我们可以再补充。§§相关问题§§1.如何判断有向图的强连通性？2.除了BFS，还有哪些方法可以判断图的连通性？3.如果图不连通，如何计算连通分量的个数？</think>### C++实现网络连通性判断网络连通性判断通常基于图论中的连通性概念。在无向图中，连通性指任意两个顶点间存在路径；在有向图中，可分为强连通（任意两点互相可达）和弱连通（视为无向图时连通）。以下是两种常见实现方法： #### 方法1：深度优先搜索（DFS）判断连通性 ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class Graph { int V; // 顶点数 vector<vector<int>> adj; // 邻接表 public: Graph(int v) : V(v), adj(v) {} // 添加无向边 void addEdge(int u, int v) { adj[u].push_back(v); adj[v].push_back(u); } // DFS递归工具函数 void DFSUtil(int v, vector<bool>& visited) { visited[v] = true; for (int neighbor : adj[v]) { if (!visited[neighbor]) { DFSUtil(neighbor, visited); } } } // 判断图是否连通 bool isConnected() { vector<bool> visited(V, false); DFSUtil(0, visited); // 从顶点0开始遍历 // 检查所有顶点是否被访问 for (bool v : visited) { if (!v) return false; } return true; } }; // 使用示例 int main() { Graph g(5); g.addEdge(0, 1); g.addEdge(0, 2); g.addEdge(1, 3); g.addEdge(2, 4); cout << "Graph is " << (g.isConnected() ? "connected" : "not connected"); return 0; } ``` #### 方法2：广度优先搜索（BFS）判断连通性 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; class Graph { int V; vector<vector<int>> adj; public: Graph(int v) : V(v), adj(v) {} void addEdge(int u, int v) { adj[u].push_back(v); adj[v].push_back(u); } bool isConnected() { vector<bool> visited(V, false); queue<int> q; q.push(0); visited[0] = true; int count = 1; // 已访问节点计数 while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); for (int neighbor : adj[u]) { if (!visited[neighbor]) { visited[neighbor] = true; count++; q.push(neighbor); } } } return (count == V); // 是否访问所有节点 } }; ``` ### 关键说明： 1. **时间复杂度**：DFS/BFS均为 $O(V+E)$，其中 $V$ 为顶点数，$E$ 为边数 2. **无向图连通性**：只需从任意起点遍历，检查是否访问所有顶点 3. **有向图强连通性**：需使用Kosaraju或Tarjan算法[^3] 4. **应用场景**： - 网络设备连通性检测 - 社交网络关系分析 - 路由算法基础 > 示例中邻接表实现参考了图的通用存储结构[^1][^2]，强连通性判定需更复杂算法[^3]。