本文深入探讨了在OpenCV中使用分水岭法进行图像分割的过程，通过预先分割源图像来避免过度分割问题，详细介绍了如何通过在不同区域注水并形成分水岭，从而实现有效的图像分割。参考《OpenCVCookbook》P131，了解这一技术在图像处理领域的应用。
OpenCV中分割图像分水岭法：
普通的分水岭方法是吧图像看成一张地势图依次吧不同等级的“水”注入区域内，区域不断扩张，为避免两个不同的区域合并就会修筑一条“大坝”即分水岭。但是这种方法会产生过度分割的情况，为了避免这样的情况，我们可以提前大致的分割一下源图像。
比如：（以二值图像为例）
如图一：我们分割图像为两个区域白色区域（值255）和灰色区域（128），黑色区域（0）为未知
我们依次在各个区域注水区域扩张形成分水岭我们的到下图：
上图的黑色区域变成以上两种区域的一种，得到两种区域白色区域和灰色区域，实现图像分割（其中分割线出的值为-1）
参考：《OpenCV Cookbook》P131
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