学习OpenCV（三）

/*
*本程序主要学习图像的简单的处理，过滤操作
*第一种方法使用自己写的算法
*第二种使用OpenCV自带的函数sharpen2D()
*注意学习 自定义矩阵的方法
*/

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "..\..\..\..\..\..\opencv\build\include\opencv2\imgproc\imgproc.hpp"

void sharpen1(cv::Mat image , cv::Mat &result)
{
	result.create(image.size() , image.type()) ;//Create的两种方法
	int tRows = image.rows ;
	int tcols = image.cols ;

	for(int i = 1 ; i < tRows - 1 ; ++ i)
	{
		const uchar * pUp     = image.ptr<const uchar>(i - 1) ;
		const uchar * pCur    = image.ptr<const uchar>(i) ;
		const uchar * pDown   = image.ptr<const uchar>(i + 1) ;

		uchar * pOut = result.ptr<uchar>(i) ;

		for(int j = 1 ; j < tcols - 1 ; ++ j)
		{
			pOut[j] = cv::saturate_cast<uchar>(
				5 * pCur[j] - pCur[j-1] - pCur[j+1] - pUp[j] - pDown[j]) ;
		}
		
	}

	result.row(0).setTo(cv::Scalar(0)) ;//注意这里row 和 col 与 rows 和 cols 的区别
	result.row(tRows - 1).setTo(cv::Scalar(0)) ;
	result.col(0).setTo(cv::Scalar(0)) ;
	result.col(tcols - 1).setTo(cv::Scalar(0)) ;
}

void shprpen2D(cv::Mat image , cv::Mat &result)
{
	cv::Mat kernel(3 , 3 , CV_32F , cv::Scalar(0)) ;

	kernel.at<float>(0 , 1) = -1;
	kernel.at<float>(1 , 0) = -1;
	kernel.at<float>(1 , 1) = 5 ;
	kernel.at<float>(1 , 2) = -1 ;
	kernel.at<float>(2 , 1) = -1;

	cv::filter2D(image , result , image.depth() , kernel) ;
}

int main()
{
	cv::Mat image ;
	cv::Mat result ;
	image = cv::imread("D:/Development/OpenCV/images/boldt.jpg" , 0) ;

	cv::namedWindow("Original") ;
	cv::imshow("Original" , image) ;

	//sharpen1(image , result) ;
	shprpen2D(image , result) ;

	cv::namedWindow("Result") ;
	cv::imshow("Result" , result) ;

	cv::waitKey() ;
	return 0 ;
}