雷德算法

雷德(rader)算法 雷德(rader)算法在实现FFT计算的时候,第一步要做的就是实现倒位序的实现。倒位序从二进制的角度来看,就是把顺序的二进制数翻转过来。如下表所示。但是若单纯的进行二进制翻转复杂度较高,因此这里介绍一下雷德(Rader)算法。 假如使用A[I]存的是顺序位序,而B[J]存的是倒位序。仅仅当I<J的时候需要变序,在I>J时无须重复变序。 以N=8为例: 十进制 二进制 顺 阅读详情

使用雷德算法实现倒位序:

        对于自然顺序(二进制)我们是在低位加 1 得到下一位数,对于倒位序我们是在高位加 1 向低位进位。比如已知一个倒位序数是J求其下一个倒位序数,N位总数 ,把J与N/2比较若J<N/2则J的最高位为 0 ,把最高位置 1 ,就得到了J的下一个倒位序数;若J>=N/2则说明J的最高位为1 ,把最高位置0 ,比较次高位,若次高位为0 ,则把次高位置1,得到J的下一个倒位序,若次高位为1  , 则把次高位置0,以此类推...

以N = 8 为例:

倒位数顺序                  倒位数                  十进制

    000                           000                          0

    001                           100                          4

    010                            010                         2

    011                            110                         6

    100                            001                         1

    101                            101                         5

    110                            011                         3

    111                            111                         7


使用算法实现:(当顺序位序小于到序位序要变序)

#include <iostream>
using namespace  std;

int x[16] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15};
int y[16] = {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0};
int N = 8;

int main()
{
	int i,j,k;
	int temp;

	for(j=0,i=0;i<N-1;i++)    //这里实现了奇偶前后分开排序
	{
		if(i<j)                        //如果i<j,即进行变址
		{
			temp = x[j];
			x[j]  = x[i];
			x[i]  = temp;
		}
		k = N/2;                 //求j的下一个倒位序
		while(j >= k)        //如果k<=j,表示j的最高位为1 
		{
			j = j-k;                 //把最高位变成0
			k = k/2;               //k/2,比较次高位,依次类推,逐个比较,直到某个位为0
		}
		j = j+k;                //把0改为
	}//for()

	for(i = 0 ; i < N ; ++ i)
	{
		printf("%2d      %2d\n" , i , x[i]) ;
	}

	system("pause") ;
	return 0 ;
}




    

基于MATLAB的布雷德利算法优化矩形地块的装箱问题 然后,我们初始化了装箱箱子的大小和位置。接下来,我们使用布雷德利算法逐步将矩形地块放置在装箱箱子中,直到所有矩形都被放置完毕。通过以上的MATLAB代码,我们可以解决矩形地块维装箱放置优化问题,并得到最终的装箱效果。装箱问题是一个经典的组合优化问题,涉及如何将一组矩形物体放置在一个或多个装箱箱子中,以最小化剩余空间或最大化装箱效率。例如,可以添加约束条件,如矩形地块的旋转或堆叠限制,以增加问题的复杂性。布雷德利算法是一种基于贪婪策略的启发式算法,逐步将矩形物体放置在装箱箱子中,以最大化装箱效率。 阅读详情

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