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RSS订阅原创 服务器配置Anaconda环境+CUDA+pytorch环境+VScode远程连接服务器（自用版）
这里直接引用b站，可以只看前半部分anaconda的安装。
2025-01-19 12:01:23
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原创 Restore-RWKV: Efficient and Effective Medical Image Restora-tion with RWKV
为了缓解这个问题，Omni-Shift 采用了 RepVGG 中使用的方法，即在测试期间进行结构重参数化。由于较小核的卷积权重可以通过对较小核的权重进行零填充来与较大核的卷积权重整合，因此在测试期间，Omni-Shift 的多分支设计可以合并为一个使用卷积核大小为 5 的单分支（如图 4 (b) 所示）。这种重参数化策略保证了 Omni-Shift 的准确性和测试时的效率。Δdir（·）分别代表 H-Scan 和 V-Scan 操作，H-Scan 和V-Scan 交替出现。
2025-01-04 14:59:56
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原创 StyleRWKV: High-Quality and High-Efficiency Style Transfer with RWKV-like Architecture
如图 i=0,1,2,3,4 四种取值，（a,b）=(0,0),(1,0),(0,1),(1,1) 四种取值，然后每个Oi经过merge操作之后重新排序，由于代码没有开源，暂时还不知道merge操作的具体是什么。作者通过循环计算WKV注意力机制 q 次，从而获得更大的感知野，捕捉更远距离的依赖关系，每次计算wkv 时 ，仍然将原始输入的K经过S-Scan操作后作为输入，而V则变成上次Bi-WKV操作的输出。可变形卷积这里挖了个坑。
2025-01-03 20:13:33
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原创 Datawhale AI夏令营-AI+物质科学Task2 学习笔记
# 数据处理部分# tokenizer，鉴于SMILES的特性，这里需要自己定义tokenizer和vocab# 这里直接将smiles str按字符拆分，并替换为词汇表中的序号tokenised.append(tokens) # 返回一个所有的字符串列表# 添加上表示开始和结束的token：<cls>, <end>else:# 读数据并处理if train:else:# 将reactant拼到一起，之间用.分开。product也拼到一起，用>分开。
2024-07-31 21:21:40
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空空如也
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