Linux环境下基于Anaconda安装tensorflow

Coolnerdn

已于 2023-04-19 15:10:37 修改

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文章标签： anaconda linux tensorflow

于 2020-05-12 12:04:19 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Coolnerdn/article/details/106069709

（一）安装Anaconda3

1. 下载

# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
# 添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
 
# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

在镜像网站下载Anaconda（清华的镜像源老是出各种稀奇古怪的问题），本次下载的是5.3.1版本。
在这里插入图片描述下载好以后上传到服务器里

2. 安装

在文件目录下执行
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
根据提示输入回车、密码、yes/no
安装完成后配置环境路径（User1为自己的用户名)
echo 'export PATH="/home/User1/anaconda3/bin:$PATH"'>>~/.bashrc
source ~/.bashrc
随后运行anaconda
出现下图情况则说明安装且配置成功
在这里插入图片描述

（二）安装tensorflow

建议使用conda安装tensorflow，我先用pip装的，各种出故障。网上某大佬说建议用conda，会自动下载依赖项，实测有效：
conda install tensorflow==1.14

创建虚拟环境

手动下载并安装 CUDA 及 cuDNN（未采）

tensorflow-gpu 和 CUDA 及 cuDNN 的版本对应关系（官网链接）：

在这里插入图片描述

1. CUDA 下载

官网链接

在这里插入图片描述

2. cuDNN 下载

conda 安装

CUDA 下载

在这里插入图片描述

cuDNN 下载

在这里插入图片描述

（三） 2020年11月19日更新

服务器要重新配置TensorFlow环境
安装 GPU版TensorFlow：
pip install --index https://pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.8.0

检查

查看 tensorflow-gpu 中的 GPU 是否可用

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()