001 pandas 输入输出文件

最新推荐文章于 2025-05-27 21:39:20 发布
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#pandas读写文件

本文详细介绍了pandas库中用于读写文件的各种方法，包括read_csv、read_table的基本用法，如设置分隔符、自定义列名、指定索引列以及部分读取数据。同时，还涵盖了导出数据到csv和json格式的to_csv和to_json函数的使用技巧。

文章目录

pandas 读写文件

pandas读取文件

pandas读取文件的方法

read_csv/read_table参数

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

导入

基本导入 read_csv

print(pd.read_csv('test.csv'))
print(pd.read_table('test.csv', sep=','))

数据库导入

# import sqlalchemy
# db = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///mydata.sqlite')
# db = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:xxxxx@localhost/xxxx')
# pd.read_sql('select * from test', db)

分隔符 sep


                

                
                
        

    


  


        

            

                      
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Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法

				
			

			

				

					09-18
				

			

		

		

			
				
在输出文件时，Pandas也提供了诸如fill_value等参数用于填充数据透视表中产生的NaN值，确保数据的完整性。  在总结中，作者提到，尽管本文介绍的方法非常具体，但希望能够帮助到需要处理CSV文件的其他用户。实际上，...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
pandas_数据导出

				
			

			

				

					Lakers2015的博客
				

				

					02-04
					
					1436
					
				

			

		

		

			
				
上面导出文件中关于索引的参数都是默认的，也就是没有对索引做什么限制，但是index的索引使用的是从0开始的默认自然数索引，这种索引是没有意义的，设置参数index=False就可以在导出时把这种索引去掉。我们在导入文件时需要设置编码格式，导出文件的时候同样也需要 ， 修改编码格式的参数与导入文件的一致 ， 也使用的encoding,encoding参数值一般选择"utf-8"。设置.csv 文件的导出路径与设置.xlsx 文件的导出路径一样，但.csv文件的导出路径需通过。在Python中，将文件导出为。

			
		

	





	

		

			

				
					
Pandas导入导出excel、csv、txt文件（全网最全教程）

					
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Pandas 是一个强大的数据分析和处理库，可以用来读取和处理多种数据格式，包括 Excel 文件。下面是如何使用 Pandas 读取 Excel 文件的示例：首先，确保您已经安装了 Pandas。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
pandas学习笔记(四)---导入导出数据

				
			

			

				

					zjw18737392679的博客
				

				

					06-18
					
					760
					
				

			

		

		

			
				
文章目录一.导入，导出数据1.1导入数据1.2导出数据
pandas支持导入，导出多种格式的文件，下面以导入导出csv格式文件为例
一.导入，导出数据
1.1导入数据
使用read_csv()函数导入数据，有多个参数可以指定，其中一个需要指明的参数是csv文件相对当前.ipynb文件的位置。
当前我的.ipynb文件和csv文件是在同一个目录下的

1.2导出数据

在当前目录下就生成了一个.pi...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python 教学 | 数据处理必备工具之 Pandas（数据的读取与导出）

				
			

			

				

					weixin_55633225的博客
				

				

					05-16
					
					2992
					
				

			

		

		

			
				
本期文章我们将学习使用 Pandas 实现数据的读取和导出，并介绍几个 DataFrame 的常用属性来查看数据的基本信息。

			
		

	





	

		

			

				
					
Pandas数据的导入与导出

				
			

			

				

					Pert的博客
				

				

					07-26
					
					1115
					
				

			

		

		

			
				
指定将Excel表格的第几列当作行索引。设置为0时，表示将Excel表格种的学号列设置为了行索引，原始索引被替换。，在一个Excel表格中，可能会有一个或多个Sheet，设置了。，会默认将Excel表格种的第一行识别为标题行。方法可以将数据导出为Excel文件，利用。，指定导入Excel表格中的哪几列。，将指定表格的第几行当作标题行。在Pandas模块中，利用。方法可以将数据导出为。...

			
		

	





	

		

			

				
					
【数据分析】使用Pandas导出数据为CSV文件

					
最新发布

				
			

			

				

					梦想起飞的地方
				

				

					05-27
					
					327
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍了使用pandas库将DataFrame数据导出为CSV文件的几种方法。默认情况下，to_csv()方法会包含行索引并以逗号分隔。通过参数设置，可以实现无表头(index=False)、无索引(header=False)、指定保存路径及使用制表符(sep='\t')等不同导出方式。文中提供了从字典创建DataFrame并导出为CSV的完整代码示例，包括普通CSV、无索引CSV、指定路径保存和使用制表符分隔的特殊格式CSV等典型应用场景。

			
		

	





	

		

			

				
					
使用pandas进行数据输入和输出

				
			

			

				

					qq_36729847的博客
				

				

					03-21
					
					3814
					
				

			

		

		

			
				
1.文本格式数据的读写

read_csv()：从文件、URL或文件型对象读取分隔好的数据，逗号是默认分隔符

read_table()：从文件、URL或文件型对象读取分隔好的数据，制表符('\t')是默认分隔符



Windows用户打印文件的原始内容



因为这个文件是逗号分隔的，我们可以使用read_csv将它读入一个DataFrame:



也可以用read_table，并指定分隔符



刚刚是文件包含表头行的情况，但有的文件并不包含表头行，比如



如果直接读取的话，默认将第一行作...

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas（3）数据的读入和输出

				
			

			

				

					qq_34786604的博客
				

				

					09-16
					
					1043
					
				

			

		

		

			
				
pandas读取输出数据库文件 Excel文件 json文件 详细介绍read_csv ,to_csv

			
		

	





	

		

			

				
					
 pandas操作txt文件的方便之处

				
			

			

				

					weixin_34289454的博客
				

				

					06-24
					
					228
					
				

			

		

		

			
				
使用txt文件分析数据遇到的问题
有时候到手的数据基本是固定分隔符分隔的几个文件，需要重里面做一些数据统计，比如去重，计算某一列的和，两个文件的并集等等，如果能够像sql一样操作txt文件就好了，这就是pandas带来的好处
如何加载txt文件？
示例文件数据 papa.txt
 paxi_id grade
  1       50
  ...

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas的简单使用（文本处理）

				
			

			

				

					qq_55342245的博客
				

				

					06-21
					
					755
					
				

			

		

		

			
				
处理字符串数据

			
		

	





	

		

			

				
					
Python 数据处理 —— pandas 文本数据处理

				
			

			

				

					dxs18459111694的博客
				

				

					11-30
					
					479
					
				

			

		

		

			
				
有一套字符串处理方法，可以方便地对数组的每个元素进行操作，最重要的是，这些方法会自动忽略缺失值。只要两个对象中存在缺失值，对应的结果中也是缺失值，除非指定了。符号直接按位置进行索引，如果索引超过字符串的长度，结果将是。：正则表达式中的任何捕获组名称都将用作列名，否则将使用捕获组号。例如，我们删除列名的前后空格，并将其改为小写字母，同时用。参数也可以是二维的，但是得保证其行数必须与调用的对象一致。可以是类似列表的对象，但是其长度需要和调用对象一致。，可以从混乱的字符串序列中提取出有规则的信息。

			
		

	





	

		

			

				
					
Pandas数据读取与输出

				
			

			

				

					小旺的博客
				

				

					12-06
					
					6990
					
				

			

		

		

			
				
Pandas数据读取与输出
Pandas中常见数据的读取和输出




格式
文件格式
读取函数
写入函数




binary
Excel
rean_excel
to_excel


text
CSV
read_csv、read_table
to_csv


text
JSON
read_json
to_json


text
网页HTML表格
read_html
to_html


text
本地剪贴板
read_clipboard
to_clipboard


SQL
SQL查询数据库
read_sq

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas数据输入 / 输出

				
			

			

				

					m0_58852358的博客
				

				

					06-05
					
					226
					
				

			

		

		

			
				
pandas数据输入 / 输出

			
		

	





	

		

			

				
					
处理用pandas导出的txt后面有空格（技巧篇）

				
			

			

				

					zhao254014的博客
				

				

					04-21
					
					4022
					
				

			

		

		

			
				
删除TXT文档每行后面的空格

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas读取txt---按行输入按行输出

				
			

			

				

					丨汀、的博客
				

				

					07-12
					
					3196
					
				

			

		

		

			
				
2.with open的方式

			
		

	





	

		

			

				
					
python 数据分析7 pandas数据输入与输出

				
			

			

				

					CatOneTwo的专栏
				

				

					02-10
					
					1389
					
				

			

		

		

			
				
文章目录七、pandas 数据输入输出1、读写文本格式的数据逐块读取文本文件将数据写出到文本格式处理分隔符格式JSON数据XML和HTML：Web信息收集2、二进制数据格式读取Microsoft Excel文件
七、pandas 数据输入输出
输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资源。
1、读写文本格式的数据
pan...

			
		

	





	

		

			

				
					
panda用法

				
			

			

				

					weixin_43099835的博客
				

				

					06-10
					
					755
					
				

			

		

		

			
				
数据提取
主要用到的三个函数：loc,iloc和ix，loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。
1、按索引提取单行的数值
df_inner.loc[3]
2、按索引提取区域行数值
df_inner.iloc[0:5]
3、重设索引
df_inner.reset_index()
4、设置日期为索引
df_inner=df_inner.set_index(...

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas数据输入输出-保存文件cvs

				
			

			

				

					wildpal的专栏
				

				

					06-19
					
					2025
					
				

			

		

		

			
				
pandas生成文件DataFrame简介数据输入输出
DataFrame简介
DataFrame 是由列构成的二维标签数据结构,列可以有各自的数据类型，可理解为数据表，或 Series 对象构成的字典。DataFrame 也是最常用的 Pandas 对象。DataFrame 支持多种类型的输入数据：

一维 ndarray、列表、字典、Series 字典
二维 numpy.ndarray
结构多维数组或记录多维数组
Series
DataFrame
DataFrame还可以传递Index和Columns参

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

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请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
实付元

      
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