开“猿”节流，花式裁员，程序员如何做副业？

近期，互联网行业裁员话题一直高居热搜不下，还有的大厂将此次裁员称为“毕业”，将离职指引文件改为“毕业须知”，并祝福员工毕业快乐。

短期内的各大厂的大量裁员刷屏各个网站，也孕育出一个新的网络词汇“开猿节流”。

说到这里，有个很大的疑问就产生了。那些被裁的员工该何去何从？

很多程序员在还未毕业时便在大厂开始实习，而能够转正留下来是值得高兴的一件事。但是，身在互联网行业，你永远也不知道自己会被谁击败，会在哪一个时刻被抛弃。

如果没有此次的大裁员事件，很多程序员也会在35周岁后面临一个分水岭，来到一个“高不成、低不就”的尴尬地界。

所以，一个程序员拥有一个副业就显得格外重要了，但是又该如何创造或是拥有这个副业呢？

将我们的眼光放得长远一些，会发现在互联网领域中，还有很多扩展的空间，比如AI建模。

可能现在的你是一位前端开发工程师，或是后端开发工程师，或是一位刚刚毕业且毫无项目经验的AI助理工程师。

但是在CooVally，人人都是AI工程师。CooVally可以帮助用户快速筛查可用AI模型，从而减少AI系统研发时间。

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不仅支持目标检测、语义分割、实例分割、图像分类，还支持在线或离线自动训练AI模型、数据标注、边缘设备SDK部署模型。

不再是传统的方法进行AI建模，也不需要浪费过多时间在模型筛选上，所以做副业值得拥有这款高效工作的工具！

如何快速、高效？那就来看一看从数据标注到模型部署整个完成过程吧！

平台内置海量的系统数据，我们先来选择一个“猫狗识别”数据进行初次的建模体验。

• 选择数据集后，便会进入到模型配置页面中，我们设置好参数，便可以开始训练了。

开始训练后，便会进入任务信息页面，在这里可以查看任务耗时、实验次数、mAP等信息。而在训练时，我们也可以去忙碌别的事务，丝毫不耽误进程。

等待训练完成后，我们可以进入实验详情查看实验结果、训练损失等具体信息的图表。

例如训练损失，它会变为一条逐渐接近于X轴的水平直线，也就代表损失越来越小，训练结果越来越好了。

在训练列表中，我们可以查看每次训练的耗时、还有mAP，在这里选择mAP值最好的一次进行模型转换、部署。

• 模型部署成功后，便可以上传图片进行识别啦，右边框框上的数字“dog 0.9916”代表这是一只狗，准确率高达99%。

所以从入门到建模成功在CooVally只需3步就可以啦！作为一个副业不仅不会浪费时间，还会有意想不到的收获~

CooVally平台自带的工具箱还有增强工具、转换工具、生成工具，大家也可以根据自己的需求进行选择使用。

在互联网裁员的大冲击下，拥有一份副业就多了一份保险。互联网行业依然在不断发展，而我们依然有能力去做一位有力气博浪的浪潮儿。

所以赶快来体验一下CooVally吧！