计算机视觉国际顶会ICCV 2019最佳论文集锦

最新推荐文章于 2025-10-26 00:04:37 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-26 00:04:37 发布 · 2.8k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #深度学习 #计算机视觉 #会议解读 #机器学习

ICCV 2019在首尔举行，作为计算机视觉三大顶级会议之一，本次收录1077篇论文，竞争激烈。最佳论文SinGAN能从单张图像学习生成模型，最佳学生论文PLMP探讨多视图点线极小问题，荣誉提名包括交互式场景生成和单光子3D成像技术。这些研究展示了计算机视觉领域的最新进展。

ICCV(International Conference on Computer Vision)与CVPR、ECCV并列为计算机视觉领域的三大顶级国际会议，是会议之眼A类、CCF A类会议。会议每两年召开一次，凭借高质量和低成本的优势为学生，学者和行业研究人员提供了非凡的价值。

在这里插入图片描述
ICCV 2019于2019年10月27日至11月2日在韩国首尔的COEX会议中心举行。作为AI顶级峰会，今年的ICCV火爆非常，云集了众多行业巨头与科技大牛，论文投稿量高达4303篇，两倍于上一届的2143篇；但接收率仅为25.02%，低于2017年的29%，可见AI研究的火热也相对提升了行业门槛。本次大会一共收录了1077篇论文，主题涉及人脸识别、目标检测、语义分割、图像理解、小样本学习等领域，以上方向也是近年来计算机视觉研究的热点。本届大会评选出1篇最佳论文，1篇最佳学生论文，2篇最佳论文荣誉提名，7篇最佳论文提名，会议之眼小助手已经为大家整理了这些具有高光色彩的文章。（PS:文末有彩蛋）

Best Paper

SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image

Tamar Rott Shaham, Tali Dekel, Tomer Michaeli

论文简介：
作者提出了一种可以从一张图像进行学习的非条件性生成模型SinGAN。这个模型可以捕捉到所给图像中的各个小区域的内在联系，接着就能够生成多个高质量的与所给图像内容相似的图像。
SinGAN的结构可以看做是由多个全卷积生成对抗神经网络(Generative Adversarial Nets，GANs)组成的金字