urlc电子镊子(1)——工作原理介绍

urlc电子镊子介绍

urlc电子镊子是通过测量一个负载0在不同频率下的电压和电流,以达到判断其为何种元件(电容、电感、电阻)并通过计算得到其具体值。

原理介绍

在这里插入图片描述
从原理图中可知,该方案通过仪表放大器获取待测负载的电压,通过一个运算放大电路测量待测抓阻抗的电流。并且对获取的电压和电流进行FFT变换获得其有效值。
在测算过程中需要输入两个不同频率的交流信号,此时假设第一次输入电压的频率为1kHz,假定此时阻抗电压的有效值为U1,阻抗电流的有效值为I1,通过除法计算便可知当前的阻抗为Z1。在计算完毕第一次电压输入之后,将交流电源的信号调整为2kHz,同时假定此时阻抗电压的有效值为U2,阻抗电流的有效值为I2,并且通过计算得出Z2。根据下方的电阻、电容、电感的阻抗关系式,通过对比Z1和Z2的大小很快便可以得出该阻抗的性质。
在这里插入图片描述
在上述公式中除了电阻的阻值和频率无关,电容和电感的阻值均与频率有所关联。且第一次电压频率小于第二次电压频率固可以得到以下表格:

Z1、Z2关系得出的结论
Z1=Z2负载为电阻
Z1>Z2负载为电容
Z1<Z2负载为电感

在得知该阻抗的性质之后,只需要将测得的阻抗值带入到相应的阻抗公式,进行相应计算即可得出相应的阻抗值。

### UURLC 5G 上行资源抢占机制 #### 实现原理 NR系统设计时,考虑一个网络同时支撑URLLC和eMBB两种业务。由于两种业务需求不同,URLLC需要被快速调度并传输,时延低至1ms;而eMBB业务相对实验要求较为宽松[^5]。当URRLC业务发起请求时,若当前无可用资源,则可触发上行资源抢占机制。 该机制允许gNB在必要情况下重新分配已分配给其他业务(主要是eMBB)的资源来满足URLLC严格的时延要求。这种做法虽然提高了URLLC的服务质量,但也可能导致原有业务受到影响甚至中断。因此,在实际部署过程中需谨慎处理两者之间的平衡关系。 #### 技术细节 具体而言,为了有效管理这两种具有显著差异性的流量类型,基站(gNodeB)采用了灵活的时间频率资源映射策略: - **优先级配置**:为每种类型的连接设置相应的权重因子,确保紧急程度更高的数据包获得更早的机会访问物理层信道; - **动态调整窗口大小**:依据实时监测到的链路状况自动改变用于评估候选子帧集合长度参数,从而更好地适应瞬息万变的工作环境变化趋势; - **冲突解决算法**:一旦检测到来自多个源的同时接入尝试事件发生碰撞现象之后立即启动专门设计用来缓解此类情况发生的程序逻辑流程——比如采用随机退避等待间隔重传丢失分组直到成功为止的方法论思路来进行妥善处置。 ```python def resource_preemption(urlc_priority, embb_resources): """ Simulate the preemption of uplink resources by URLLC traffic. :param urlc_priority: Priority level assigned to URLLC service requests (higher is better). :param embb_resources: List representing allocated EMBB bandwidth slots. :return: Updated list after applying preemptive scheduling rules. """ updated_slots = [] for slot in embb_resources: if random() < urlc_priority / 100 and len(updated_slots) < MAX_URLLC_SLOTS: # Preempt this time-frequency block for URLLC use updated_slots.append('URLLC') else: updated_slots.append(slot) return updated_slots ``` 此代码片段展示了简化版模拟器函数`resource_preemption()`,它接受两个输入参数:一个是表示URLLC服务请求所赋予的重要性级别的整数值;另一个则是记录着先前已被指派给EMBB用户的频谱区间列表对象。经过一系列判断运算操作后返回更新后的占用状态数组。 #### 性能优化建议 针对上述提到可能存在的负面影响问题,可以从以下几个方面着手改进整个系统的运作效率和服务水平: - 提升预测精度:借助机器学习模型对未来一段时间内的负载情况进行预估,提前做好准备措施减少突发状况带来的冲击力。 - 增加冗余度规划:适当增加额外预留空间供临时调配使用,降低因频繁切换造成的损耗成本。 - 强化协作沟通:加强各节点之间信息共享交流力度,共同协商制定最优解方案以应对复杂多变的实际工况条件。
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