笔记:数据结构——第一章 绪论

本文介绍了数据结构的基本概念,包括数据、数据元素、数据结构和抽象数据类型。同时,深入探讨了算法的重要性,强调了好算法的特征,如正确性、效率和可读性,并详细阐述了算法的时间复杂度和空间复杂度的分析方法。

第一章 绪论

1.1 数据结构的基本概念

  • 基本概念:数据,数据元素、数据项,数据对象、数据结构,数据类型、抽象数据类型(ADT)
  • 三要素:逻辑结构、物理结构(存储结构)、数据的运算

1.2 算法与算法分析

1.2.1 算法的基本概念

  • 程序=数据结构+算法
  • 算法的五个特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出
  • “好”算法的特质:正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量需求i

1.2.2 算法的时间复杂度

  • 常用技巧:加法规则、减法规则、“常对幂指阶”
  • 三种复杂度:最坏时间复杂度、平均时间复杂度、最好时间复杂度

1.2.3 算法的空间复杂度

  • 计算方法:普通程序、递归程序
  • 常用技巧:加法规则、减法规则、“常对幂指阶”
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