kafka代码学习

1.启动kafka。

//启动zookeeper server (用&是为了能退出命令行)：

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties  &

//启动kafka server:  

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties  &

2.新建一个生产者例子

import java.util.Properties;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.producer.ProducerConfig;

public class KafkaTest {
    public static void main(String[] args) {  
        Properties props = new Properties();  
        props.put("zk.connect", "10.103.22.47:2181");  
        props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");  
        props.put("metadata.broker.list", "10.103.22.47:9092");
        props.put("request.required.acks", "1");
        //props.put("partitioner.class", "com.xq.SimplePartitioner");
        ProducerConfig config = new ProducerConfig(props);  
        Producer<String, String> producer = new Producer<String, String>(config);  
        String ip = "192.168.2.3";
        String msg ="this is a messageuuu!";
        KeyedMessage<String, String> data = new KeyedMessage<String, String>("test", ip,msg);  
        producer.send(data);
        producer.close();  
    }  
}

3.新建一个消费者例子
 

import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import kafka.consumer.Consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
import kafka.message.Message;
import kafka.message.MessageAndMetadata;

public class ConsumerSample {

    public static void main(String[] args) {  
        // specify some consumer properties  
        Properties props = new Properties();  
        props.put("zookeeper.connect", "10.103.22.47:2181");  
        props.put("zookeeper.connectiontimeout.ms", "1000000");  
        props.put("group.id", "test_group");  

            // Create the connection to the cluster  
        ConsumerConfig consumerConfig = new ConsumerConfig(props);  
        ConsumerConnector connector = Consumer.createJavaConsumerConnector(consumerConfig);  


        Map<String,Integer> topics = new HashMap<String,Integer>();  
        topics.put("test", 2);  
        Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> topicMessageStreams = connector.createMessageStreams(topics);  
        List<KafkaStream<byte[], byte[]>> streams = topicMessageStreams.get("test");
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);  
        for (final KafkaStream<byte[], byte[]> stream : streams) {  
            threadPool.submit(new Runnable() {  
                public void run() {  
                    for (MessageAndMetadata msgAndMetadata : stream) {  
                        // process message (msgAndMetadata.message())  
                        System.out.println("topic: " + msgAndMetadata.topic());  
                        Message message = (Message) msgAndMetadata.message();  
                        ByteBuffer buffer = message.payload();  
                        byte[] bytes = new byte[message.payloadSize()];  
                        buffer.get(bytes);  
                        String tmp = new String(bytes);  
                        System.out.println("message content: " + tmp);  
                    }  
                }  
            });  
        }   
    }
}