【12月比赛合集】4场可报名的「创新应用」、「数据分析」和「程序设计」大奖赛，任君挑选！

最新推荐文章于 2025-12-03 16:18:05 发布
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#数据结构 #chatgpt #人工智能 #数据挖掘 #算法

本文概述了2023年即将举行的两项数据分析赛（包括NFLBigDataBowl2024）和三项程序设计赛（华为算法精英实战营的三期赛事，涉及智能机器人、网络优化和多租数据库技术），由CompHub实时推送比赛信息。

CompHub[1] 实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！

以下信息仅供参考，以比赛官网为准

目录

数据分析赛（1场比赛）

NFL Big Data Bowl 2024
🖥 Kaggle · 📅 2023.10.14-2024.01.09
💰 : 100000
#Exploratory Data Analysis #Football #Sports
主办方：The National Football League
NFL Big Data Bowl 2024 | Kaggle
Help evaluate tackling tactics and strategy

程序设计赛（3场比赛）

华为算法精英实战营一期12月赛
最低0.47元/天 解锁文章
CompHub
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【用deepseek和chatgpt做算法竞赛】——华为算法精英实战营第十九期-Minimum Cost Trees_0
ORANGEbb的博客
02-16 733
用AI做算法题，介绍一下有向图和有向树的概念
2022年华为软件精英挑战赛区域初赛解读（基于数学规划模型附代码）
专注运筹学，数据科学领域，只发原创文章
04-23 3042
0 写在前面的 本文是对2022年华为软件精英挑战赛（普朗克计划）区域初赛的一个解读。首先说明的是本文的算法无法直接拿来参赛的，因为区域初赛的要求是不能调用其它的算法包，python的话只能用numpy，其它的第三方包一概不能使用。而本文的方法是基于数学规划模型，需要调用求解器来求解（例如：Gurobi, Cplex等）。因此本文是作为一个运筹优化爱好者的角度来看看如何解决一个实际的优化问题，如果能给对比赛感兴趣的同学一点启发的话那就更好了。关于区域初赛的说明文档，测试数据和本文算法的代码，我已经全部上传在
挑战数据传输路由规划，与DeepSeek共探大模型算法优化
华为云官方博客
02-21 942
挑战数据传输路由规划，与DeepSeek共探大模型算法优化，邀你共同攻克大模型训练的“最后一公里”难题！
数据结构：栈
最新发布
2401_86982201的博客
12-03 854
本文介绍了栈的基本概念、结构及实现方法。栈是一种后进先出（LIFO）的线性数据结构，支持入栈、出栈等基本操作。文章详细讲解了使用数组实现栈的具体代码，包括初始化、销毁、扩容、入栈、出栈、获取栈顶元素等核心功能。通过顺序表结构实现栈操作，保证了O(1)的时间复杂度。文中还提供了测试代码示例，并展示了力扣"有效的括号"问题的栈解法，验证了栈在实际算法问题中的应用价值。最后提到后续将讲解队列相关知识。
算法基础篇：（二十一）数据结构之单调栈：从原理到实战，玩转高效解题
2301_79248256的博客
11-29 1564
本文深入解析了单调栈这一高效数据结构。首先介绍了单调栈的基本概念，即在普通栈的基础上增加元素单调性约束，可分为递增栈和递减栈。接着详细讲解了四种核心应用场景：寻找左右侧最近更大/更小元素，并提供了对应的C++代码实现。通过洛谷P5788等模板题和发射站、柱状图最大矩形等实战案例，展示了单调栈如何将O(n²)问题优化为O(n)解法。最后总结了单调性选择、遍历方向等核心技巧，并给出避免数据溢出、优化IO等实用建议。掌握单调栈能有效解决"找最近最值"类问题，是算法竞赛和面试中的重要工具。
数据结构-模拟实现顺序表和链表
2301_81261819的博客
12-03 265
本文介绍了Java中顺序表(ArrayList)和链表(LinkedList)的实现与应用。首先展示了基于ArrayList实现的洗牌和发牌操作，包括创建牌组、洗牌算法及发牌过程。其次详细讲解了数组模拟ArrayList的实现，包含扩容、插入、删除等核心操作。然后阐述了链表结构的特点，分别模拟实现了单向链表和双向链表，实现了头插尾插、按位置/值删除等功能。最后对比了ArrayList和LinkedList在存储结构、访问效率、插入性能等方面的差异：ArrayList物理连续存储，支持O(1)随机访问但插入效
Redis底层数据结构 -- ziplist, quicklist, skiplist
人工智能专业学生
11-29 2962
Redis底层数据结构学习笔记总结了ziplist、quicklist和skiplist三种核心结构。ziplist是紧凑型线性存储，用于小型List/Hash/ZSet，内存占用小但修改效率低；quicklist结合链表和ziplist，优化List结构的插入删除性能；skiplist作为ZSet底层，实现O(logN)的查找和范围查询。三种结构各有特点：ziplist空间最优但修改慢，quicklist折中平衡，skiplist查询高效但内存略大。这些设计体现了Redis在内存优化和查询性能间的权衡。
数据结构 带头节点的双向循环链表
似流水般平静而坚定。
12-01 280
本文实现了一个带头节点的双向循环链表，包含初始化、插入、删除等基本操作。链表节点包含数据域和前后指针，链表结构体维护头节点和当前大小。主要功能包括：1）初始化链表；2）在指定节点前插入元素；3）打印链表；4）删除指定节点；5）头删/尾删；6）头插/尾插。每个操作都处理了指针调整和内存管理，并维护链表大小。代码使用断言检查参数有效性，确保操作安全。这种实现方式适用于需要频繁在头部/尾部操作的场景，循环特性简化了边界条件处理。
数据结构核心内容
2501_90980137的博客
12-03 502
◦ 线性结构：元素间呈一对一关系，包括数组（固定大小、随机访问快）、链表（动态大小、插入删除快）、栈（先进后出，栈顶操作）、队列（先进先出，首尾操作）、哈希表（键值映射，平均O(1)查询）。◦ 排序核心：冒泡排序（O(n²)，稳定）、快速排序（O(nlogn)，不稳定，分治思想）、归并排序（O(nlogn)，稳定，分治+合并）、堆排序（O(nlogn)，不稳定，利用堆特性）。◦ 基础操作：增（插入）、删（删除）、改（更新）、查（查找）、排序（调整元素顺序）。
嵌入式第二十三篇——数据结构基本概念
2303_78799336的博客
11-30 942
数据结构是计算机存储和组织数据的方式，包括线性结构（数组、链表、栈、队列）和非线性结构（树、图）。基本操作有插入、删除、查找、遍历和排序。时间复杂度描述算法执行效率，常见类型有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n²)等，计算时忽略低阶项和常数系数。时间复杂度与空间复杂度不同，前者关注时间增长趋势，后者关注内存需求。常见时间复杂度按效率排序为O(1)最快，O(n!)和O(nⁿ)最慢。
【数据结构】AVL树详解：从原理到C++实现
2301_79389054的博客
11-29 1385
本文介绍了AVL树（平衡二叉搜索树）的基本概念和实现方法。AVL树通过平衡因子控制树高，保持左右子树高度差不超过1，确保查找效率为O(logN)。文章详细讲解了AVL树的节点定义、插入操作、四种旋转调整方法（左旋、右旋、左右双旋、右左双旋）以及验证方法。最后分析了AVL树的性能特点，指出其适合静态数据查询，但对频繁修改的数据结构效率较低。AVL树为后续红黑树等数据结构奠定了基础。
数据结构 不带头结点的链表
似流水般平静而坚定。
11-30 233
该代码实现了一个不带头结点的单链表数据结构，包含16个基本操作函数。主要功能包括：链表初始化、判空、按位置查找、尾插/头插/指定位置插入、尾删/头删/指定位置删除、按值查找和删除、链表清空销毁以及链表反转等。每个函数都包含参数合法性检查，通过指针操作实现节点增删改查，使用malloc/free进行内存管理。链表维护当前节点数(cursize)便于操作，反转链表采用迭代法实现。代码结构清晰，将声明与实现分离，适合作为基础链表操作的参考实现。
进阶数据结构应用-维护序列
Ayanami_Rei的博客
12-03 389
但是延迟标记是有更新顺序的, 可以做如下套路, 假设当前考虑的区间是。(2)再讨论, 父节点的乘法延迟标记下传, 假设是。(1)此时, 父节点加法延迟标记下传, 假设是。先做加法再做加法, 假设区间中某个数字是。此时, 父节点加法延迟标记下传, 假设是。因此对于延迟标记的更新, 我们认为的规定。具体的来说假设当前节点的加法延迟标记是。, 父节点向下传递的加法标记是。, 很难在原数字基础上加。, 得到下面的式子(除非。那么新的加法延迟标记是。, 新的乘法延迟标记是。线段树需要记录的属性。
数据结构 带头节点的链表
似流水般平静而坚定。
11-30 190
本文实现了一个带头节点的单向链表数据结构，包含19个基本操作。主要功能包括：链表初始化、元素个数获取、判空操作、位置/值查找、头插/尾插/指定位置插入、头删/尾删/指定位置删除、按值删除、链表清空与销毁等。每个操作都包含参数验证和内存管理，使用malloc/free进行动态内存分配释放。链表节点包含数据和next指针，链表结构体包含头指针和当前元素个数。所有操作均通过指针操作实现，确保时间复杂度为O(1)或O(n)，适用于基础的线性表操作场景。
07-数据结构-练习
11-30 35
🎉 欢迎来到数据结构的练习环节！通过前面的学习，我们已经了解了 Python 的四大核心数据结构：列表、元组、字典和集合。现在是时候通过练习来巩固这些知识了！
数据结构 12 图
im_AMBER的博客
11-29 900
编程基础→数据结构u→v。
【算法通关指南：数据结构和算法篇 】队列相关算法题：3.海港
小龙报的博客
11-29 999
本文介绍了海港问题的算法实现，通过队列模拟乘客进出港过程。算法利用队列存储乘客编号和到达时间，并维护一个数组统计各国人数。当时间差超过24小时时，将相应乘客出队并更新国家种类数。代码简洁高效，适合处理实时统计需求。文章强调持续学习算法的重要性，鼓励读者保持积极心态，相信努力终有回报。
数据结构-树结构
2501_90980137的博客
12-01 581
树的核心术语包括：父节点（直接上层节点）、子节点（直接下层节点）、兄弟节点（同一父节点的子节点）、叶子节点（无子女的节点）、节点的度（子节点个数）、树的深度（从根到最远叶子的层数，根为第1层）、树的高度（从叶子到根的最大层数）、路径（从根到某节点的节点序列）。• 二叉搜索树（BST）：左子树所有节点值＜根节点值，右子树所有节点值＞根节点值，支持高效的查找、插入、删除操作（理想情况时间复杂度O(logn)）；• 多叉树：节点可以有多个子节点，典型例子是B树（多路平衡查找树），常用于数据库索引；
数据结构11
2501_91992196的博客
11-29 721
malloc 是函数调用，它的参数就是第一步算出的结果（8字节），所以接下来会调用 malloc 申请8字节的内存，并返回这块内存的起始地址——相当于按确定的尺寸建好房子，拿到门牌号。sizeof 是优先级很高的运算符，会先计算 po 结构体的大小（比如8字节），得到一个具体的数值，这是整个表达式的“基础数据”——相当于先确定要建的房子尺寸。在 p = (po*)malloc(sizeof(po));// sizeof(po)计算po结构体的大小（int占4字节，两个int共8字节）
Discuz论坛版块图标大合集 - 2000+png图标任君挑选
由于这份合集包含了2099个图标，这为论坛站长或管理员提供了丰富的选择空间，可以根据版块的实际情况和需求来挑选最合适的图标。这样一来，不仅可以保持整个论坛界面风格的统一，还能确保每个版块的主题都能得到恰当...
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