【创新应用赛】2022粤港澳大湾区新能源智能汽车大数据创新竞赛 #用户行为分析 #故障预测 #动态能耗估计

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以下内容摘录自比赛主页

Part1赛题介绍

题目

2022粤港澳大湾区新能源智能汽车大数据创新竞赛

• 赛题一：新能源汽车故障预测与健康管理

• 赛题二：新能源汽车动态能耗估计与剩余里程预测

• 赛题三：新能源汽车用户行为分析与分类

标签

用户行为分析、故障预测、动态能耗估计

主办方

指导单位

• 广州市新能源汽车发展工作领导小组

主办单位

• 广州市发展和改革委员会

• 工业和信息化部电子第五研究所

承办单位

• 广州市新能源智能汽车发展促进会

• 汽车与交通大数据应用专业委员会

背景

目前，我国新能源汽车大数据监管体系形成了企业监测平台、地方监管平台和国家监管平台的三级架构。为了有效应对新能源汽车大数据引起的挑战，同时充分利用大数据带来的机遇，以资源统筹、共享、开放为切入点，协助有关部门建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新能源汽车科学治理方式，需紧密结合新能源汽车实际运行情况，利用大数据挖掘方法，针对性建立相关模型，以分析新能源汽车运行情况和性能变化。

Part2时间安排

1. 系统注册及报名（2022/11/07 00:00:00-2022/11/30 23:59:59）

2. 初赛阶段（2022/12/01 00:00:00-2022/12/15 23:59:59）

• 通过比赛平台在线发布3道赛题，参赛团队注册报名后请于11月30日 00:00:00-12月02日 23:59:59之间登录系统下载数据集，其他时间不开放下载。

• 使用本地线下算力或线上飞桨平台免费算力进行数据分析。

• 2022/12/10 00:00:00日开通初赛作品提交通道后，请于2022/12/15 23:59:59日前提交作品，包括数据应用方案文档、代码、过程结果（如有）。

3. 初赛评审（2022/12/16 00:00:00-2022/12/18 23:59:59）

• 邀请汽车与交通大数据应用专业委员会委员对方案进行评审。

• 公布初赛评审结果。

4. 决赛阶段（2022/12/19 00:00:00-2023/01/04 23:59:59）

• 2022/12/19 系统会给进入决赛的团队发送初赛数据集增量，参赛团队请于12月21日 23:59:59之前下载初赛数据集增量，其他时间不开放下载。

• 沿用初赛赛题，参赛团队采用更为丰富的数据对方案进行优化。

• 使用本地线下算力或线上飞桨平台免费算力进行数据分析。

• 2022/12/30 00:00:00日开通决赛作品提交通道后，请于2023/01/04 23:59:59日前提交作品，包括数据应用方案文档、代码及过程结果（如有）、决赛答辩PPT。

• 参赛团队可在此阶段自行更换赛题。

5. 决赛评审（2023/01/05 00:00:00-2023/01/10 23:59:59）

• 邀请汽车与交通大数据应用专业委员会委员对方案进行评审。

• 决赛团队采用PPT讲解初赛成果与决赛成果。

• 公布决赛评审结果。

Part3奖励机制

• 一等奖1名：奖金2.0万元（人民币），参赛奖状

• 二等奖4名：奖金0.5万元（人民币），参赛奖状

• 三等奖6名：奖金0.3万元（人民币），参赛奖状

• 优胜奖若干：参赛奖状

• 最佳指导老师奖：参赛奖状

凡进入决赛前三名团队，均可获得以下额外奖励

• 工业和信息化部电子第五研究所，面试绿卡，实习通道。

• 参加世界级新能源智能汽车大会及相关行业论坛并进行主题演讲。

• 参观百度 Apollo Park，试乘百度自动驾驶汽车。

• 获得飞桨平台免费算力资源。

• 参观国家级重点实验室、广州市新能源智能汽车大数据监测平台。

• 获得竞赛组委会相关院士、专家的指导。

Part4赛题描述

赛题一：新能源汽车故障预测与健康管理

新能源汽车由动力电池、电机、电控等系统组成，是一个复杂的控制系统。车辆经过长时间运行后，其故障发生概率会升高、整车健康状态会降低，而且这种变化是不可逆的。因此，本赛题以广州市新能源智能汽车大数据监测平台的数据为基础，要求参赛队伍挖掘影响整车、动力电池、电机、电控等方面的安全要素，分析时间、行驶里程等维度下的关键部件安全特征规律，构建新能源汽车运行安全特征分析模型。参赛团队可以以一个关键部件的故障预测与健康管理为依托，通过融合其他关键部件信息进行整车故障预测与管理。

参赛者通过使用主办方提供的车辆运行数据，基于车辆运行过程中的SOC、里程、速度、电流、电压、温度等数据，建立新能源汽车故障预警模型、整车健康评估模型，并形成方案。将最终方案文档、代码、过程数据（如有）、答辩PPT（决赛时需上传）上传至平台。

赛题二：新能源汽车动态能耗估计与剩余里程预测

新能源汽车实时的能耗与剩余里程会随着车辆驾驶状况的变化而变化，但目前关于实时能耗与剩余里程的精确估计尚缺少有效的方法，从而导致里程焦虑成为现阶段新能源汽车推广中所遇到的较为普遍的问题，这是由于新能源汽车驾驶过程的动态能耗估计与剩余里程预测并未系统性的考虑车主个人驾驶习惯、历史道路情况。

参赛者通过使用主办方提供的车辆运行数据，基于车辆运行过程中的SOC、里程、速度等数据，以及外部公开数据，如天气数据（外部公开数据非必须采用的数据），建立新能源汽车整车实时能耗估计模型与剩余里程预测模型，并形成方案。将最终方案文档、代码、过程数据（如有）、答辩PPT（决赛时需上传）上传至平台。

赛题三：新能源汽车用户行为分析与分类

新能源汽车车主个性化的驾驶行为导致每台新能源汽车在用户驾驶风险、驾驶习惯、充电习惯、出行规律等方面均存在差异。车企、保险公司、二手车交易对不同的驾驶习惯会采取差异性的规则，因此，对新能源汽车用户行为的分析与分类，有利于新能源汽车售后服务、城市规划的开展。

通勤是城市生活的重要组成，关系着居民出行的幸福感，影响着城市宜居性与宜业性。利用新能源汽车出行数据，分析城市通勤时耗和出行特征情况，研究城市职住空间布局和道路交通设施布局的匹配程度。城市公共充换电设施的合理布局是保障城市新能源汽车推广的重要举措。利用新能源车辆状态数据分析充换电行为的空间分布与时间分布，结合新能源汽车的使用特征，有效评价和评估充换电设施空间布局网络。

参赛者通过使用主办方提供的车辆运行数据，基于车辆运行过程中的多维数据数据，以及外部公开数据（外部公开数据非必须采用的数据），建立新能源汽车用户行为分析与分类模型，并形成方案。选手可对新能源汽车用户驾驶风险、驾驶习惯、充电习惯、出行规律进行建模分析，也可自选方向。将最终方案文档、代码、过程数据（如有）、答辩PPT（决赛时需上传）上传至平台。

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