kaggle比赛 ASHRAE能源预测数据挖掘挑战赛银牌 top2%

某些数据缺失75% 处理缺失值的方法很一般 利用的中位数

找出异常值 ，表的读书为0的情况


log1p参考：
https://www.zhihu.com/question/28676215
https://blog.youkuaiyun.com/qq_36523839/article/details/82422865

数据预处理：
参考：https://www.cnblogs.com/purple5252/p/11343835.html
时间戳对齐：
气温达到最高温度的时间，

训练时间8-10小时



0.3 0.3 0.4 是多次尝试得到的结果

时间戳 都弄到 下午2点 可能会提升