2019-07-30 python对象序列化成json

Python JSON序列化 引言 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,独立于编程语言的文本格式。 序列化(Serialization): 一种数据转换方法,将结构化数据转换为用于存储交换的格式,并且可以从新格式恢复原始的结构化数据。如二进制序列化。 在微服务盛行的当下,不论是与其他APP共享数据还是提供REST API接口,JSON是重要的数据交换格式。那么在P... 阅读详情

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python对象序列化成json

def obj_2_json(msg):
    return {
        "id": msg.id,
        "type": msg.type
    }


class Msg(object):

    def __init__(self, id, data_type):
        self.id = id
        self.type = data_type

    def to_json(self):
        return json.dumps(self, default=obj_2_json)

调用json.dumps必须用default=obj_2_json。如果是不传,会出现这样的异常xxx is not JSON serializable,因为json序列器不知道将对象按照什么格式进行转换。

Python序列化与反序列化:pickle与json模块深度对比 本文全面对比了Python中pickle和json两种数据序列化模块的核心机制、性能特征、安全考量及适用场景。pickle支持复杂Python对象,适合内部通信和临时数据存储,但存在安全风险;json跨语言兼容且人类可读,适合持久化存储和网络传输,但数据类型支持有限。性能测试显示pickle在速度和内存占用上优于json,但json在安全性上更可靠。开发者应根据具体需求选择合适方案:pickle适用于Python内部通信和复杂对象存储,而json更适合跨语言数据交换和持久化存储。 阅读详情

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1. new一个class,设置好自己的value 2. 然后调用实例名.dict ,拿到此类的共享变量 3. 然后使用json模块的json.dumps(类共享变量) ,此函数返回你想要的json数据 示例: class aa(object): def __init__(self, age): self.age = age a = aa(11) a.name = 'xi...

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