HDU 1160 FatMouse's Speed (dp)

解决FatMouse的速度挑战问题,寻找体重递增且速度递减的最大子序列,并输出该子序列的索引。通过排序和动态规划算法实现。

FatMouse's Speed

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 18264    Accepted Submission(s): 8057
Special Judge


Problem Description
FatMouse believes that the fatter a mouse is, the faster it runs. To disprove this, you want to take the data on a collection of mice and put as large a subset of this data as possible into a sequence so that the weights are increasing, but the speeds are decreasing.
 

Input
Input contains data for a bunch of mice, one mouse per line, terminated by end of file.

The data for a particular mouse will consist of a pair of integers: the first representing its size in grams and the second representing its speed in centimeters per second. Both integers are between 1 and 10000. The data in each test case will contain information for at most 1000 mice.

Two mice may have the same weight, the same speed, or even the same weight and speed. 
 

Output
Your program should output a sequence of lines of data; the first line should contain a number n; the remaining n lines should each contain a single positive integer (each one representing a mouse). If these n integers are m[1], m[2],..., m[n] then it must be the case that 

W[m[1]] < W[m[2]] < ... < W[m[n]]

and 

S[m[1]] > S[m[2]] > ... > S[m[n]]

In order for the answer to be correct, n should be as large as possible.
All inequalities are strict: weights must be strictly increasing, and speeds must be strictly decreasing. There may be many correct outputs for a given input, your program only needs to find one. 
 

Sample Input
6008 1300 6000 2100 500 2000 1000 4000 1100 3000 6000 2000 8000 1400 6000 1200 2000 1900
 

Sample Output
4 4 5 9 7
 

题意要求尽可能找体重上升的并且速度下降的例子,并且输出路径,所以可以按照体重降序排序 然后 找最多体重下降时速度上升的倒叙输出路径即可

记忆路径方法:比如记忆下标分别为 1 4 5 7 2 的路径 可使a[4]=1,a[5]=4,a[7]=5,a[2]=7; 

#include <stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
struct node{
    int speed;
    int weight;
    int num;
}a[1001];
int cmp(node a,node b)
{
    return a.weight>b.weight;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
    int cnt=0;
    while(scanf("%d %d",&a[cnt].weight,&a[cnt].speed)!=EOF)
    {
        a[cnt].num=cnt+1;
        cnt++;
    }
    int i,j;
    int dp[1001];
    for(int i=0;i<cnt;i++)dp[i]=1;
    int path[1001];
    sort(a,a+cnt,cmp);
    memset(path,-1,sizeof(path));
    for(i=0;i<cnt;i++)
    {
        for(j=0;j<i;j++)
        {
            if(a[i].speed>a[j].speed&&dp[i]<dp[j]+1&&a[i].weight<a[j].weight)//取a[i] 
            {
                 dp[i]=dp[j]+1;
                path[i]=j;
            }
        }
    }
    int max1=-1;
    int pos=0;
    for(i=0;i<cnt;i++)
    {
        if(max1<dp[i])
        {
            max1=dp[i];
            pos=i;
        }
    }
    printf("%d\n",max1);
    while(pos!=-1)
    {
        printf("%d\n",a[pos].num);
        pos=path[pos];
    }
    return 0;
}
内容概要:本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要:本文设计了一种,采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统,采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器,替代传统继-32MT电器控制方式,提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器,替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水,实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式,支持,通过GX Works2软件编写梯形图程序,实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物,并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能,提升了使用的,并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元,完成了启动、进水器件选型,软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计,并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群:自动化套控制流程。此外、电气工程及相关,还利用MCGS组态软件构建专业本科学生,具备PL了人机交互C基础知识和梯界面,实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标:I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法;②学习,体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群:电气;③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事;④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者;具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议:建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标:①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目,帮助学生掌握PLC控制系统的设计,重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法;②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案;③思路,深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议:建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践,重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制,关注I/O分配与硬件接线的对应关系,并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
HDU1160是一个经典的动态规划问题,题目描述如下: 给定一组老鼠的体重和速度,要求找出最长的老鼠序列,使得序列中每只老鼠的体重和速度都严格递增。 我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 将老鼠按体重或速度排序。 2. 使用动态规划数组`dp`,其中`dp[i]`表示以第`i`只老鼠结尾的最长序列长度。 3. 使用一个数组`pre`来记录每个位置的前驱老鼠,以便最后可以重建序列。 以下是使用Java实现的代码: ```java import java.util.*; class Mouse implements Comparable<Mouse> { int weight, speed, index; Mouse(int weight, int speed, int index) { this.weight = weight; this.speed = speed; this.index = index; } public int compareTo(Mouse other) { if (this.weight != other.weight) { return this.weight - other.weight; } else { return this.speed - other.speed; } } } public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); List<Mouse> mice = new ArrayList<>(); while (scanner.hasNext()) { int weight = scanner.nextInt(); int speed = scanner.nextInt(); mice.add(new Mouse(weight, speed, mice.size())); } scanner.close(); Collections.sort(mice); int n = mice.size(); int[] dp = new int[n]; int[] pre = new int[n]; int maxLen = 1, endIndex = 0; Arrays.fill(pre, -1); Arrays.fill(dp, 1); for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (mice.get(i).weight > mice.get(j).weight && mice.get(i).speed > mice.get(j).speed) { if (dp[j] + 1 > dp[i]) { dp[i] = dp[j] + 1; pre[i] = j; } } } if (dp[i] > maxLen) { maxLen = dp[i]; endIndex = i; } } List<Integer> sequence = new ArrayList<>(); while (endIndex != -1) { sequence.add(mice.get(endIndex).index + 1); endIndex = pre[endIndex]; } System.out.println(maxLen); for (int i = sequence.size() - 1; i >= 0; i--) { System.out.println(sequence.get(i)); } } } ```
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