HDU 6705 path

本文介绍了一种求解第K短路径的算法实现,通过使用优先队列和图的邻接表,能够有效地找到从起点到终点的第K条最短路径,包括可能存在的环路。算法首先将所有以起点为起始的最短路径加入优先队列,然后通过迭代更新次短路径,直到找到目标路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给出若干条路,要求求第k短的路是什么(可以有2-1-2)这种重复出现的节点的路出现

思路:首先把所有的以1为初始点的线段中的最短的加入优先队列,以2、3、4.。。。。。n的同样做,然后取出其中最短的(map[u][v]=w),那么每取出一个点,这个点都可以创造出两条次短的点,第一条(以v为起点的最短的点,长度则加上该点的长度)第二条是以u为起点的第二短的点把这两条边加入继续重复以上的动作即可

 

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 500000+50
using namespace std;
typedef long long ll;
int n,m,q;
struct edge
{
    int to;
    ll w;
};
ll ans[maxn];
vector<edge>p[maxn];
bool cmp(edge a,edge b)
{
    return a.w<b.w;
};
struct node{
    int u,v;
    ll w;
    int cur;
    friend bool operator<(const node &a,const node b)
    {
        return a.w>b.w;
    }
};
void solve()
{
    priority_queue<node>q;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(!p[i].empty())
        {
            q.push(node{i,p[i][0].to,p[i][0].w,0});
        }
    }
    
    for(int i=1;i<=50000;i++)
    {
        int u,v,cur;
        ll w;
		u=q.top().u;
        v=q.top().v;
        w=q.top().w;
        cur=q.top().cur;
        q.pop();
        ans[i]=w;
       
        if(cur+1<p[u].size())
        {
            q.push(node{u,p[u][cur+1].to,w-p[u][cur].w+p[u][cur+1].w,cur+1});
        }
        if(!p[v].empty())
        {
            q.push(node{v,p[v][0].to,w+p[v][0].w,0});
        }
    }
}
int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        scanf("%d %d %d",&n,&m,&q);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        p[i].clear();
        int u,v;
		ll w;
        while(m--)
        {
            scanf("%d %d %lld",&u,&v,&w);
            p[u].push_back(edge{v,w});
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            sort(p[i].begin(),p[i].end(),cmp);
        }
        solve();
        while(q--)
        {
            int k;
            scanf("%d",&k);
            printf("%lld\n",ans[k]);
        }
    }
    return 0;
}

 

       

HDU 4109是一道经典的算法题目,题目名称为“Agent J”。这道题目主要考察的是图论中的最短路径算法,特别是Dijkstra算法的应用。 题目描述: 在一个有向图中,给定起点和终点,求从起点到终点的最短路径。如果存在多条最短路径,输出字典序最小的路径。 解题思路: 1. 使用Dijkstra算法计算从起点到终点的最短路径。 2. 在Dijkstra算法的基础上,使用优先队列来确保找到的路径字典序最小。 3. 使用一个数组来记录每个节点的前驱节点,以便最后可以回溯出完整的路径。 代码实现: ```java import java.util.*; public class Main { static class Edge { int to, weight; Edge(int to, int weight) { this.to = to; this.weight = weight; } } static class Node implements Comparable<Node> { int id, dist; Node(int id, int dist) { this.id = id; this.dist = dist; } @Override public int compareTo(Node other) { return this.dist - other.dist; } } public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int T = scanner.nextInt(); while (T-- > 0) { int n = scanner.nextInt(); int m = scanner.nextInt(); List<List<Edge>> graph = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i <= n; i++) { graph.add(new ArrayList<>()); } for (int i = 0; i < m; i++) { int from = scanner.nextInt(); int to = scanner.nextInt(); int weight = scanner.nextInt(); graph.get(from).add(new Edge(to, weight)); } int start = scanner.nextInt(); int end = scanner.nextInt(); int[] dist = new int[n + 1]; Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE); dist[start] = 0; int[] prev = new int[n + 1]; Arrays.fill(prev, -1); PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>(); pq.offer(new Node(start, 0)); while (!pq.isEmpty()) { Node current = pq.poll(); if (current.id == end) break; if (current.dist > dist[current.id]) continue; for (Edge edge : graph.get(current.id)) { if (dist[edge.to] > current.dist + edge.weight) { dist[edge.to] = current.dist + edge.weight; prev[edge.to] = current.id; pq.offer(new Node(edge.to, dist[edge.to])); } else if (dist[edge.to] == current.dist + edge.weight && prev[edge.to] > current.id) { prev[edge.to] = current.id; } } } if (dist[end] == Integer.MAX_VALUE) { System.out.println(-1); } else { List<Integer> path = new ArrayList<>(); int current = end; while (current != -1) { path.add(current); current = prev[current]; } Collections.reverse(path); for (int i = 0; i < path.size(); i++) { System.out.print(path.get(i) + (i < path.size() - 1 ? " " : "\n")); } } } scanner.close(); } } ```
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值