hdu 3555 bomb(数位dp)

本文介绍了一种算法,用于计算从1到N中包含子序列'49'的数字数量,以此来确定时间炸弹的最终威力点数。通过递归深度优先搜索的方法,实现了高效的求解。

Bomb

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 20583    Accepted Submission(s): 7705


Problem Description
The counter-terrorists found a time bomb in the dust. But this time the terrorists improve on the time bomb. The number sequence of the time bomb counts from 1 to N. If the current number sequence includes the sub-sequence "49", the power of the blast would add one point.
Now the counter-terrorist knows the number N. They want to know the final points of the power. Can you help them?
 

Input
The first line of input consists of an integer T (1 <= T <= 10000), indicating the number of test cases. For each test case, there will be an integer N (1 <= N <= 2^63-1) as the description.

The input terminates by end of file marker.
 

Output
For each test case, output an integer indicating the final points of the power.
 

Sample Input
3 1 50 500
 

Sample Output
0 1 15
Hint
From 1 to 500, the numbers that include the sub-sequence "49" are "49","149","249","349","449","490","491","492","493","494","495","496","497","498","499", so the answer is 15.
 
#include <stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
__int64 dp[50][2];
__int64 a[50];
__int64 dfs(__int64 pos,__int64 pre,__int64 sta,bool limit)
{
	if(pos==-1)
	{
		return 1;
	}
	if(dp[pos][sta]!=-1&&!limit)
	return dp[pos][sta];
	
	__int64 up=limit?a[pos]:9;
	__int64 i,sum=0;
	for(i=0;i<=up;i++)
	{
		if(pre==4&&i==9)
		continue;
		sum+=dfs(pos-1,i,i==4,limit&&i==up);
	} 
	if(!limit)
	dp[pos][sta]=sum;
	return sum;
}
__int64 solve(__int64 x)
{
	__int64 cnt=0;
	while(x)
	{
		a[cnt++]=x%10;
		x=x/10;
	}
	return dfs(cnt-1,-1,0,1);
}
int main(int argc, char *argv[])
{
	int t;
	scanf("%d",&t);
	memset(dp,-1,sizeof(dp));
	while(t--)
	{
		__int64 x;
		scanf("%I64d",&x);
		printf("%I64d\n",x+1-solve(x));//0-x的数为 x+1  solve(x)为所有统计的非满足 49 的数
	}
	return 0;
}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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