1.复制环境:
conda create --name new__name --clone old__name
2.删除环境:
conda remove --name old__name --all
3.查看环境:
conda env list
4.安装新环境:
conda create -n new_name python=x.x
new_name:环境名称
python:确定版本号
5.激活环境
activate name
name:环境名
6.查看当前环境下已安装的包
conda list
7.查看某个指定环境的已安装包
conda list -n name
8.查找package信息
conda search numpy
9.安装包
conda install 包名
conda install scikit-learn
-n name:在指定环境下安装,如果不写,则就在当前环境下安装
10.更新包
conda update -n name numpy
11.删除包
conda remove 包名
12.更新conda,保持conda最新
conda update conda
13.更新anaconda
conda update anaconda
14.更新python
conda update python
假设当前环境是python 3.10, conda会将python升级为3.10.x系列的当前最新版本